Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Анализ без группирующей переменной

Теперь обратимся к диаграммам, которые можно построить при исследовании данных в SPSS.

  • В диалоговом окне Explore щелкните на кнопке Plots… (Диаграммы). Откроется диалоговое окно Explore: Plots (см. рис. 10.4).

С коробчатой диаграммой и диаграммой ветвей и листьев мы уже ознакомились.

  • Поэтому в поле Boxplots (Коробчатые диаграммы) выберите опцию None (Нет) и снимите флажок Stem-and-leaf; вместо него установите флажок Histogram (Гистограмма).
  • Щелкните на кнопке Continue, а затем на ОК. В окне просмотра появится гистограмма.

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Исследование данных › Анализ без группирующей переменной
Рис. 10.4. Диалоговое окно Explore: Plots

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Исследование данных › Анализ без группирующей переменной
Рис. 10.5. Гистограмма возрастной структуры

Далее мы посмотрим, какие результаты можно получить, если установить в диалоговом окне Explore: Plots флажок Normality plots with tests (Диаграмма нормального распределения с тестами).

  • Установите этот флажок и подтвердите настройку кнопкой ОК.

В окне просмотра будет показан результат теста Лиллифора (модификации теста Колмогорова-Смирнова) на нормальное распределение.

Если в результате получена вероятность ошибки р менее 0.05, то данное распределение значимо отличается от нормального. В данном примере при р = 0.200 распределение можно считать нормальным. При объеме выборки менее 50 наблюдений проводится также тест Шапиро-Уилкса.

Tests of Normality (Тесты на нормальное распределение)

  Kolmoqorov-Smirnov (а) (Колмогоров-Смирнов)
Statistic df Sig.  
Возраст 0.059 174 0.200*

*. This is a lower bound of the true significance (Это нижняя граница истинной значимости),
a. Lilliefors Significance Correction (Коррекция значимости по Лиллифору)
.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.