Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Частотные таблицы для дихотомических наборов

  • Чтобы создать частотную таблицу для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) › Multiple Response (Множественные ответы) › Frequencies… (Частоты)

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Анализ множественных ответов › Частотные таблицы для дихотомических наборов
Рис. 12.1: Диалоговое окно Define Multiple Response Sets

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Анализ множественных ответов › Частотные таблицы для дихотомических наборов
Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies

Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).

В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.

  • Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).
  • Щелкните на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) Pet of Pet of
dichotomy label Name Count Responses Cases
больше активности в период между выборами ATT1 81 20 0.4 77 0.1
повышение эффективности общих собраний ATT2 24 6 0.0 22 0.9
больше неформальных встреч ATT3 24 6 0.0 22 0.9
открытые общие собрания ATT4 25 6 0.3 23 0.8
большая близость к населению на местах ATT5 80 20 0.1 76 0.2
лучше информировать членов партии ATT6 51 12 0.8 48 , 6
привлечение не членов партии ATT7 46 11 0.6 43 0.8
больше мероприятий по актуальным темам ATT8 67 16 0.8 63 0.8
Total responses 398 100 0.0 379 0.0
  • 5 missing cases; 105 valid cases

В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").

Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение – в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.

Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398), а при определении второго – к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии. Это 20.4% от общего количества положительных ответов или 77.1% членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.

Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или применить следующий прием.

  • С помощью команд синтаксиса
COMPUTE att9 = 1
EXECUTE

Создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:

Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) Pct of Pct of
Dichotomy label Name Count Responses Cases
больше активности в период между выборам ATT1 81 15 0.9 73 0.6
повышение эффективности общих собраний ATT2 24 4 0.7 21 0.8
больше неформальных встреч ATT3 24 4 0.7 21 0.8
открытые общие собрания ATT4 25 4 0.9 22 0.7
большая близость к населению на местах ATT5 80 15 0.7 72 0.7
лучше информировать членов партии ATT6 51 10 0.0 46 0.4
привлечение не членов партии ATT7 46 9 0.1 41 0.8
больше мероприятий по актуальным темам ATT8 67 13 0.2 60 0.9
  ATT9 110 21 0.7 100 0.0
Total responses 508 100 0.0 461 0.8
  • 0 missing cases; 110 valid cases

Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73.6% всех опрошенных членов партии считают, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.