Тест Мозеса (Moses)
Данный тест проверяет различие размаха двух независимых выборок, которые состоят из переменных, относящихся к порядковой шкале, причем одна выборка рассматривается как контрольная группа, а другая как экспериментальная. Так как размах экстремальных значений может давать искаженные представления, то при помощи установки по умолчанию по обеим сторонам распределения контрольной группы отсекаются в обшей сложности 5 процентов значений.
Однако, это может привести к тому, что реальные различия в наблюдаемых значениях переменных, будут искусственно стерты. Это можно увидеть на следующем примере, который уже рассматривался при изучении U-теста по Манну и Уитни.
- Откройте файл hyper.sav.
- В диалоговом окне Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок) удалите флажок для U-теста по методу Манна и Уитни и отметьте вместо этого тест Мозеса (Moses extreme reactions).
- В качестве тестовой переменной выберите переменную rrsl, а в качестве групповой переменной переменную med с кодировками 1 и 2.
- Запустите программу вычисления путем нажатия на ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Частоты
| Медикамент | N | |
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, через 1 месяц) | Alphasan (контрольный) | 87 |
| Betasan (экспериментальный) | 87 | |
| Total (Сумма) | 174 |
Статистика тестаa,b
| Систолическое давление, через 1 месяц | ||
| Observed Control Group Span (Наблюдаемый размах контрольной группы) | NSig. (1-tailed) N Значимость (1-сторонняя) | 167.032 |
| Trimmed Control Group Span (Размах усеченной контрольной группы) | N Sig. (1-tailed) N Значимость (1-сторонняя) | 156.500 |
| Outliers Trimmed from each End (Выбросы удалены с обеих сторон) | 4 | |
- а. Тест Мозеса
- b. Групповая переменная: медикамент
При проведении теста Мозеса первая из двух групп рассматривается как контрольная. Значения обеих групп располагаются на порядковой шкале и им присваиваются соответствующие ранговые места. В контрольной группе подсчитывается размах между этими ранговыми местами, то есть разность между большим и меньшим рангом. Этот размах равен 167 с соответствующим значением вероятности ошибки р = 0.032. Полученное значение вероятности ошибки указывает на значимое отклонение от размаха, ожидаемого при равномерном распределении. Эта значимость полностью исчезает (р = 0.500), если при подсчете размаха контрольной группы удалить по четыре самых больших и самых малых ранга.