Тест Уалда-Вольфовица
Условия применения теста Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz) те же, что и при U-тесте по методу Манна и Уитни или при тесте Колмогорова-Смирнова. Значения обоих групп выстраиваются в единую последовательность по рангу. Затем производится подсчет количества смен группового признака, с помощью которого можно найти количество непрерывных последовательностей (количество смен плюс 1). Если появляются одинаковые значения (ранговые связки), то выводятся значения минимального и максимального числа возможных непрерывных последовательностей. Исходя из количества непрерывных последовательностей, можно найти вероятность ошибки р. Данный тест не пригоден для переменных с малым числом категорий, так как в этом случае очень сильно возрастает количество ранговых связок.
В качестве примера рассмотрим уже многократно использовавшийся пример со сравнением показателя кровяного давления.
- Откройте файл hyper.sav.
- В диалоговом окне Two Independent Samples (Тесты для двух независимых выборок) активируйте тест Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz).
- Перенесите переменную rrsl в поле для тестируемых переменных, переменной med присвойте статус групповой переменной с категориями 1 и 2.
- Запустите вычисления путем нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Статистика тестаb,c
| Number of Runs (Число непрерывных последовательностей) | Z | Asymp. Sig. (1-tailed) (Статистическая значимость, (1-сторонняя)) | ||
| Syst. Blutdruck, nach 1 Monat (Систолическое давление, через 1 месяц) | Minimum Possible (Минимально возможное) | 13а | -11.404 | 0.000 |
| Maximum Possible (Максимально возможное) | 146а | 8.819 | 1.000 | |
- a. There are 10 inter-group ties involving 165 cases. (Между группами насчитывается 10 связок, которые охватывают 165 наблюдений.)
- b. Wald-Wolfowitz Test (Тест по методу Уалда-Вольфовица)
- с. Grouping Variable: Medikament (Групповая переменная: медикамент)
В результате мы получаем различие между минимальной и максимальной возможной непрерывной последовательностью (значение Z) и связанную с ним вероятность ошибки. Так как рассчитываемые значения Z располагаются по обоим краям стандартного нормального распределения, то выборка может содержать исходные данные, не пригодные для проведения этого теста. Поэтому тест Уальда-Вольфовица является не очень убедительным, в особенности при наличии ранговых связок.