Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Коэффициент корреляции Пирсона

Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле:

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Корреляции › Коэффициент корреляции Пирсона

Здесь xi и уi – значения двух переменных, х- и у- – их средние значения, а sx и sy – их стандартные отклонения; n – количество пар значений.

На основании данных исследования гипертонии нам нужно рассчитать коэффициент корреляции по Пирсону попарно для переменных chol0, chol1, chol6 и chol12 (то есть сформировать для этих переменных корреляционную матрицу).

  • Откройте файл hyper.sav.
  • Выберите в меню Analyze… (Анализ) › Correlate… (Корреляция) › Bivariate… (Парные) Появится диалоговое окно Bivariate Correlations (Парные корреляции) (см. рис. 15.21.)
  • Переменные chol0, chol1, chol6 и chol12 перенесите по очереди в поле тестируемых переменных. Расчет коэффициента корреляции по Пирсону является предварительной установкой, также как двусторонняя проверка значимости и маркировка значимых корреляций.
  • Начните расчет путем нажатия кнопки ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Correlations (Корреляции)

  Cholesterin, Ausgangswert (Холестерин, исходная величина) Cholesterin, nach 1 Monat (Холестерин, через 1 месяц) Cholesterin, nach 6 Monaten (Холестерин, через 6 месяцев) Cholesterin, nach 12 Monaten (Холестерин, через 12 месяцев)
Cholesterin, Ausgangswert (Холестерин, исходная величина) Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) 1 0.861** 0.775** 0.802**
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 174 174 174 174
Cholesterin, nach 1 Monat (Холестерин, через 1 месяц) Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) 0.861** 1 0.852** 0.813**
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 174 174 174 174
Cholesterin, nach 6 Monaten (Холестерин, через 6 месяцев) Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) 0.775** 0.852** 1 0.892**
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 174 174 174 174
Cholesterin, nach 12 Monaten (Холестерин, через 12 месяцев) Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) 0.802** 0.813** 0.892** 1
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 174 174 174 174

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). (Корреляция является значимой на уровне 0.01 (2-сторонняя)).

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Корреляции › Коэффициент корреляции Пирсона
Рис. 15.2: Диалоговое окно Bivariate Correlations (Двумерные корреляции)

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона r, количество использованных пар значений переменных и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере присутствует сильная корреляция, поэтому все коэффициенты конечно же являются сверхзначимыми (р < 0.001). Следовательно, маркировка корреляции, приведенная внизу таблицы, должна была бы состоять из трех звездочек, которыми обозначается уровень р=0.001.

При помощи щелчка на кнопке Options… (Опции) можно организовать расчет среднего значения и стандартного отклонения для двух переменных. Дополнительно могут выводиться отклонения произведений моментов (значений числителя формулы для коэффициента корреляции) и элементы ковариационной матрицы (числитель, деленный на n – 1).

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.