Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Мультиномиальная логистическая регрессия

Этот метод является вариантом логистической регрессии, при которой зависимая переменная не является дихотомической, как при бинарной логистической регрессии, а имеет больше двух категорий. В то время как, при бинарной логистической регрессии независимая переменная может иметь интервальную шкалу, то мультиномиальная логистическая регрессия пригодна только для категориальных независимых переменных, причем имеет значение, относятся ли они к шкале наименований или к порядковой шкале. Конечно же, не исключается возможность задания в качестве ковариат переменных, имеющих интервальную шкалу.

Начиная с 10 версии SPSS для независимых переменных, относящихся к порядковой шкале предусмотрен метод порядковой регрессии (см. гл. 16.6), который в данном случае является предпочтительным.

Для представления метода мольтиномиальной логистической регрессии был сначала взят простой пример с одной независимой переменной. Данные для этого примера были взяты из ALLBUS (общий социологический опрос населения) 1998 года.

  • Откройте файл polein.sav, и при помощи выбора меню Analyze (Анализ) › Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) › Frequencies… (Частоты) достройте частотные таблицы для четырех переменных, находящихся в этом файле:

ALTer (Возраст)

  Frequency (Частота) Percent (Процент) Valid Percent (Действительный процент) Cumulative Percent (Совокупный процент)
Valid (Действительное значение) bis 45 Jahre (До 45 лет) 1306 50.1 50.1 50.1
ueber 45 Jahre (Свыше 45 лет) 1301 49.9 49.9 100.0
Total (Сумма) 2607 100.0 100.0  

Politische Links-Rechts-Einschaetzung (Политическая принадлежность к левым или правым)

  Frequency (Частота) Percent (Процент) Valid Percent (Действительный процент) Cumulative Percent (Совокупный процент)
Valid (Действительное значение) eher links (Скорее левый) 740 28.4 28.4 28.4
Mitte (Центрист) 1212 46.5 46.5 74.9
eher rechts (Скорее правый) 655 25.1 25.1 100.0
Total (Сумма) 2607 100.0 100.0  

Schicht (Прослойка)

  Frequency (Частота) Percent (Процент) Valid Percent (Действительный процент) Cumulative Percent (Совокупный процент)
Valid (Действительное значение)

Unterschicht (Нижняя прослойка) 879 33.7 33.7 33.7
Mittelschicht (Средняя прослойка) 1477 56.7 56.7 90.4
Oberschicht (Верхняя прослойка) 251 9.6 9.6 100.0
  Total (Сумма) 2607 100.0 100.0  

Schulbildung (Школьное образование)

  Frequency (Частота) Percent (Процент) Valid Percent (Действительный процент) Cumulative Percent (Совокупный процент)
Valid (Действительное значение) Hauptschule (Неполное среднее) 1499 57.5 57.5 57.5
Mittlere Reife (Среднее) 610 23.4 23.4 80.9
Abitur (Атестат зрелости) 498 19.1 19.1 100.0
Total (Сумма) 2607 100.0 100.0  
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.