Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Пробит-анализ

Этот метод известен также под именем "Дозаторный анализ кривых воздействия" и находит применение преимущественно в области токсикологии. В большинстве случаев речь идет о том, как на заданное количество индивидуумов воздействуют различные дозировки некоторого вещества (к примеру, некоторого токсичного вещества).

Классический пример, который вошел и в справочник по SPSS, исследует действие средства, предназначенного для уничтожения насекомых. При этом производится подсчет, сколько насекомых из заранее известного количества погибли при воздействии определенных доз вещества. Особенный интерес в данном случае представляет дозировка, при которой уничтожается половина имеющихся насекомых.

Оставим животных в покое и обратимся, в виде исключения, к одному специально придуманному примеру. Шеф секретной службы некоторой вымышленной страны пожелал узнать, сколько денег он должен предложить гражданам соседнего государства, чтобы они доставляли ему некоторую тайную информацию. Для этой цели через своего посредника он предлагает первой группе 1000 долларов и отмечает, сколько человек соглашаются на его предложение вести шпионскую деятельность. Второй группе он предлагает 2000 долларов и вновь отмечает себе количество попаданий в цель. Он продолжает предлагать деньги и дальше, действуя таким пошаговым образом и доходит до суммы 10000 долларов. При этом исследованиям подвергаются две различные категории людей. К первой категории относятся люди, которые недовольны своим материальным положением, ко второй – люди, удовлетворенные своим материальным положением.

Для обеих категорий шеф секретной службы желает выяснить, сколько он должен предложить денег, чтобы достичь желаемой доли положительных ответов. К примеру, его интересует сумма, которую он должен заплатить, чтобы на его предложение согласилась половина опрашиваемой группы.

Для обеих категорий удовлетворенности материальным положением (доволен – недоволен) в нижеследующей таблице представлены долларовые суммы в порядке возрастания, количество вовлеченных в эксперимент людей (nges) и количество фактически завербованных шпионов (n).

группа доллар количество вовлеченных в эксперимент людей количество фактически завербованных шпионов
недоволен 1000 59 8
недоволен 2000 56 22
недоволен 3000 53 28
недоволен 4000 49 30
недоволен 5000 51 35
недоволен 6000 43 34
недоволен 7000 40 36
недоволен 8000 45 41
недоволен 9000 40 38
недоволен 10000 35 34
доволен 1000 61 1
доволен 2000 45 13
доволен 3000 52 21
доволен 4000 45 22
доволен 5000 46 26
доволен 6000 38 27
доволен 7000 45 35
доволен 8000 42 33
доволен 9000 37 32
доволен 10000 36 33

Эта информация построчно хранится в файле dollar.sav (переменные: gruppe, dollar, nges, n).

  • Откройте файл dollar.sav.
  • Выберите в меню Analyze (Анализ) › Regression (Регрессия) › Pmbit… (Пробит)
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.