Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Пробит-анализ

Для обеих кривых определяется уравнение регрессионных прямых, причем для обеих прямых вычисляется общий угол наклона:

Regression Coeff. Standard Error Coeff./S.E.
DOLLAR 2.78749 0.17640 15.80205
Intercept Standard Error Intercept/S.E. GRUPPE
-9.59552 0.63415 -15.13130   1
2
 
-9.99490 0.64731 -15.44060
Pearson Goodness -of – Fit Chi Square = 10.043 DF = 17 P =, 902
Parallelism Test Chi Square =,164 DF = 1 P =,686

При тесте на качество согласия большое значение р (как в рассматриваемом примере) указывает на лучшее приближение. Второй тест по критерию хи-квадрат проясняет вопрос, действительно ли обе прямые могут рассматриваться как параллельные. Параллельности прямых соответствует незначимый результат теста (как в рассматриваемом случае).

Если мы рассмотрим уравнение регрессии для первой группы, то получим следующее уравнение, прогнозирующее значение пробита:

Probit = 2.78749 * log(Dollar) - 9.59552

Для значения 1000 долларов получим:

Probit = 2.78749 * 3 - 9.59552 = -1.2331

Если мы вновь обратимся к статистической таблице, содержащей значения стандартной кривой нормального распределения, то полученному стандартизированному значению в данном случае соответствует площадь 0.10878. Это значение используется для того, чтобы определить ожидаемую частоту отклика:

59 * 0.10878 = 6.418

Полученные результаты сведены в следующую таблицу:

Number of Observed Expected
GRUPPE DOLLAR Subjects Responses Responses Residual Prob
1 3 0.00 59 0.0 8 0.0   6.418 1 0.582 0.10878
1 3 0.30 56 0.0 22.0 0 19 0.422 2 0.578 0.34681
1 3 0.48 53 0.0 28.0 0 28 0.546   0.546 0.53860
1 3 0.60 49 0.0 30.0 0 32 0.923   2.923 0.67191
1 3 0.70 51 0.0 35.0 0 38 0.902   3, 902 0.76279
1 3 0.78 43 0.0 34.0 0 35 0.491   1.491 0.82537
1 3 0.85 40 0.0 36.0 0 34 0.768 1 0.232 0.86921
1 3 0.90 45 0.0 41.0 0 40 0.522 0.0 478 0.90048
1 3 0.95 40 0.0 38.0 0 36 0.928 1 0.072 0.92319
1 4 0.00 35 0.0 34.0 0 32 0.899 1 0.101 0.93996
2 3 0.00 61 0.0 1.0 0 3.0 129   2.129 0.05129
2 3 0.30 45 0.0 13.0 0 9.0 621 3 0.379 0.21380
2 3 0.48 52 0.0 21.0 0 19 0.820 1 0.180 0.38115
2 3 0.60 45 0.0 22.0 0 23 0.322   1.322 0.51826
2 3 0.70 46 0.0 26.0 0 28 0.703   2.703 0.62397
2 3 0.78 38 0.0 27.0 0 26 0.761 0.0 239 0.70425
2 3 0.85 45 0.0 35.0 0 34 0.436 0.0 564 0.76524
2 3 0.90 42 0.0 33.0 0 34 0.100   1.100 0.81190
2 3 0.95 37 0.0 32.0 0 31 0.373 1 627 0.84791
2 4 0.00 36 0.0 33.0 0 31 0.535 1 0.465 0.87597

Сразу же после этой таблицы для заданных вероятностей (вероятности здесь следует понимать, как отношение частоты желательного отклика к общему числу испытуемых) выводятся значения необходимых дозировок (в нашем случае: денежная сумма в долларах) и их 95%-ый доверительный интервал.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.