Пример из области социологии
Если Вы хотите найти значения факторов и сохранить их в виде дополнительных переменных задействуйте выключатель Scores… (Значения) и отметьте Save as variables (Сохранить как переменные). По умолчанию установлен регрессионный метод. Выключатель Options… (Опции) предназначен для обработки пропущенных значений. Здесь обеспечивается возможность заменить пропущенные значения средними значениями соответствующих переменных.
- Для проведения расчетов щелкните на ОК.
- В окне обзора появятся результаты. Сначала приводятся первичные статистики:
Total Variance Explained (Объясненная суммарная дисперсия)
| Component (Компоненты) | Initial Eigenvalues (Первичные собственные значения) | Rotation Sums of Squared Loadings (Повернутые суммы квадратов нагрузок) | ||||
| Total (Сумма) | % of Variance (% дисперсии) | Cumulative % (Совокупный %) | Total (Сумма) | % of Variance (% дисперсии) | Cumulative % (Совокупный %) | |
| 1 | 5.146 | 34.308 | 34.308 | 3.466 | 23.105 | 23.105 |
| 2 | 1.945 | 12.970 | 47.278 | 2.536 | 16.907 | 40.013 |
| 3 | 1.415 | 9.433 | 56.711 | 2.505 | 16.698 | 56.711 |
| 4 | 0.990 | 6.601 | 63.312 | |||
| 5 | 0.936 | 6.238 | 69.550 | |||
| 6 | 0.760 | 5.068 | 74.617 | |||
| 7 | 0.693 | 4.622 | 79.240 | |||
| 8 | 0.612 | 4.083 | 83.323 | |||
| 9 | 0.529 | 3.529 | 86.852 | |||
| 10 | 0.473 | 3.151 | 90.004 | |||
| 11 | 0.433 | 2.889 | 92.893 | |||
| 12 | 0.339 | 2.262 | 95.1555 | |||
| 13 | 0.301 | 2.007 | 97.161 | |||
| 14 | 0.245 | 1.635 | 98.797 | |||
| 15 | 0.181 | 1.203 | 100.000 | |||
- Extraction Method: Principal Component Analysis (Метод отбора: Анализ главных компонентов).
По таблице можно увидеть, что три собственных фактора имеют значения превосходящие единицу. Следовательно для анализа отобрано только три фактора. Первый фактор объясняет 34.308% суммарной дисперсии, второй фактор 12.97% и третий фактор 9.433%. Так как мы запретили вывод неповернутой матрицы факторов, то далее приводится повернутая матрица (см. следующую таблицу).
При факторном анализе постоянно появляются сообщения об ошибках, – так нам жаловался один пользователь, – например 2.56Е-02 и т.п. Действительно такой формат вывода в глазах непосвященного пользователя очень портит картину всей таблицы. Это, так называемый, Е-формат, знакомый всем программистам по языку Фортран (Fortran), где буква Е соответствует 10 в некоторой степени; для числа 2.5Е-02 можно было бы записать и 0.0256. Во втором примере (гл. 19.3) мы покажем Вам, как выходить из такой ситуации.
Rotated Component Matrixa (Повернутая матрица компонентов)
| Component (Компонент) | |||
| 1 | 2 | 3 | |
| А1 | -0.466 | 0.628 | -0.191 |
| А2 | -0.141 | 0.657 | 0.215 |
| A3 | 0.327 | -0.153 | 0.711 |
| А4 | 0.533 | -0.106 | 0.394 |
| А5 | -0.362 | 0.783 | 4.52e-02 |
| А6 | -1.2e-02 | -3.8e-02 | 0.763 |
| А7 | 0.525 | 3.58e-02 | 0.543 |
| А8 | -0.117 | 0.719 | -0.267 |
| А9 | 2.56e-02 | 0.551 | -8.8e-02 |
| А10 | 0.252 | -9.5e-02 | 0.685 |
| А11 | 0.125 | 0.392 | -0.292 |
| А12 | 0.802 | -0.199 | 0.108 |
| А13 | 0.685 | -0.110 | 0.465 |
| А14 | 0.837 | -0.144 | -2.5e-02 |
| А15 | 0.725 | -4.8e-02 | 0.144 |
- Extraction Method: Principal Component Analysis ((Метод отбора: Анализ главных компонентов).
- Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization (Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера),
- a. Rotation converged in 8 iterations (Вращение осуществлено за 8 итераций).