Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Анализ пригодности

Вы можете произвести следующие виды расчетов:

  • Descriptives for (Дескриптивные (описательные) статистики для)
    • Item (Пункт): Среднее значение и стандартное отклонение для каждого пункта анкеты или вопроса
    • Scale (Шкала): Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение для значения масштаба.

      Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Анализ пригодности
      Рис. 21.2: Диалоговое окно Reliability Analysis: Statistics (Анализ пригодности: Статистики)

    • Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удален): Когда при расчете значения масштаба этот пункт (вопрос) не учитывается, для каждого такого Пункта (ответа на вопрос анкеты), выводятся: среднее значение и дисперсия значения шкалы, корреляция пункта со значением масштаба (то есть избирательность) и альфа Кохрана.
  • Summaries (Итоги, общие сведения)
    • Means (Средние значения): Различные виды статистик для средних значений пунктов.
    • Variances (Дисперсия): Различные виды статистик для дисперсий пунктов.
    • Covariances (Ковариации): Различные виды статистик для ковариаций между пунктами.
    • Correlations (Корреляции): Различные виды статистик для корреляций между пунктами.
  • Inter-Item (Между пунктами)
    • Correlations (Корреляции): Корреляционная матрица Covariances (Ковариации): Ковариационная матрица.
  • ANOVA-Таblе (Таблица ANOVA)
    • F test (F тест): Двухфакторный дисперсионный анализ (факторы: наблюдения, пункты) с повторным измерением и одним значением в каждой ячейке Friedman chi-square (Хи-квадрат Фридмана): тест Хи-квадрат Фридмана и коэффициент согласования Кендала (при наличии переменных, относящихся к порядковой шкале).
    • Cochran chi-square (Хи-квадрат Кохрана): Q Кохрана (при наличии дихотомических переменных).

Далее еще имеются:

  • Hottelling's T-square (Т-квадрат Хоттелинга): Тест Хоттелинга для проверки утверждения, что средние значения пунктов равны между собой.
  • Tukey's test ofadditivity (Критерий аддитивности Тьюки): Тест Тьюки на аддитивность пунктов.

В случае установки опции Intraclass correlation coefficient (Корреляционный коэффициент внутри класса) речь идет о расчете корреляционного коэффициента внутри класса (ICC); информацию по этому поводу Вы найдете в разделе 15.5.

  • Здесь ограничьтесь активизацией опции Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удален) и щелкните на Continue (Далее).
  • Начните расчет нажатием ОК.
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.