Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 11

Полиномиальная регрессия

Двумерная полиномиальная регрессия

По аналогии с одномерной полиномиальной регрессией и двумерной интерполяцией (см. разд. 15.1.5) Mathcad позволяет приблизить множество точек zi,j(хi, уi) поверхностью, которая определяется многомерной полиномиальной зависимостью. В качестве аргументов встроенных функций для построения полиномиальной регрессии должны стоять в этом случае не векторы, а соответствующие матрицы.

  • regress(x,z,k) – вектор коэффициентов для построения полиномиальной регрессии данных;
  • loess (x,z, span) – вектор коэффициентов для построения регрессии данных отрезками полиномов;
  • interp(s,x,z,v) – скалярная функция, аппроксимирующая данные выборки двумерного поля по координатам х и у кубическими сплайнами;
    • s – вектор вторых производных, созданный одной из сопутствующих функций loess или regress;
    • х – матрица размерности NX2, определяющая пары значений аргумента (столбцы соответствуют меткам х и у);
    • z – вектор действительных данных размерности N;
    • span – параметр, определяющий размер отрезков полиномов;
    • k – степень полинома регрессии (целое положительное число);
    • v – вектор из двух элементов, содержащий значения аргументов х и у, для которых вычисляется интерполяция.

Для построения регрессии не предполагается никакого предварительного упорядочивания данных (как, например, для двумерной интерполяции, которая требует их представления в виде матрицы NXN). В связи с этим данные представляются как вектор.

Двумерная полиномиальная регрессия иллюстрируется листингом 15.12 и рис. 15.16. Сравните стиль представления данных для двумерной регрессии с представлением тех же данных для двумерной сплайн-интерполяции (см. листинг 15.6) и ее результаты с исходными данными (см. рис. 15.10) и их сплайн-интерполяцией (см. рис. 15.11).

Листинг 15.12. Двумерная полиномиальная регрессия:

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 11 › Обработка данных › Полиномиальная регрессия

Обратите внимание на знаки транспонирования в листинге. Они применены для корректного представления аргументов (например z в качестве вектора, а не строки).

Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 11 › Обработка данных › Полиномиальная регрессия
Рис. 15.16. Двумерная полиномиальная регрессия (листинг 15.12)

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.