Иллюстрированный самоучитель по MatLab

Нахождение средних, срединных значений массива и стандартных отклонений

Элементарная статистическая обработка данных в массиве обычно сводится к нахождению их среднего значения, медианы (срединного значения) и стандартного отклонения. Для этого в системе MATLAB определены следующие функции:

• mean (А) – возвращает арифметическое среднее значение элементов массива, если А – вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения элементов каждого столбца, если А – матрица. Арифметическое среднее значение есть сумма элементов массива, деленная на их число;
• mean(A.dim) – возвращает среднее значение элементов по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=1 по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).

Примеры:

• median (A) – возвращает медиану, если А – вектор; или вектор-строку медиан для каждого столбца, если А – матрица;
• median(A.dim) – возвращает значения медиан для столбцов или строк матрицы в зависимости от значения скаляра dim.

Примеры:

• std(X) – возвращает стандартное отклонение элементов массива, вычисляемое по формуле если X – вектор. Если X – матрица, то std(X) возвращает вектор-строку, содержащую стандартное отклонение элементов каждого столбца (обратите внимание, что оно отличается от среднеквадратического отклонения);
• std(X.flag) – возвращает то же значение, что и std(X), если flag=0; если flag=l, функция std(X.l) возвращает среднеквадратическое отклонение (квадратный корень из несмещенной дисперсии), вычисляемое по формуле
• std(X.flag.dim) – возвращает стандартное или среднеквадратическое отклонения по рядам (dim=2) или по столбцам(dim=1) матрицы X в зависимости от значения переменной dim.

Примеры: