Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 3/4

Пакет Statistics. Состав пакета Statistics.

В ядре системы Mathematica практически нет статистических функций. Зато пакет расширения Statistics дает сотни функций, охватывающих практически все разделы теоретической и прикладной статистики. Тем не менее, вопрос о привлечении универсальных математических систем к выполнению серьезных математических расчетов является спорным из-за существования множества специальных статистических компьютерных систем, таких как Statistica, StatGraphics и т. д.

Большинство специализированных статистических программ предлагают специальный интерфейс, базирующийся на обработке табличных данных большого объема, реализуют многовариантный расчет необходимых статистических параметров (например, регрессию сразу по десяткам формул) и отсев заведомо ошибочных данных. Поэтому при статистических расчетах применение подобных программ предпочтительно.


Учитывая ограниченный объем книги и приведенные выше обстоятельства, данный раздел не содержит исчерпывающего описания всех сотен функций расширения Statiatics, а лишь дает обзор этого пакета с описанием наиболее часто используемых средств статистики, относящихся к обработке данных. Это не слишком снижает ценность описания, поскольку функции статистики по большей части просты и имеют вполне очевидные (для специалистов) имена.

Состав пакета Statistics

Пакет расширения Statistics содержит следующие подпакеты:

  • Confidencelntervals – функции доверительных интервалов;
  • ContinuousDistributions – функции непрерывных распределений;
  • DataManipulation – манипуляции с данными;
  • DataSmoothing – сглаживание данных;
  • DescriptiveStatistics – статистика распределений;
  • DiscreteDistributions – функции дискретных распределений;
  • HypothesisTests – проверка статистических гипотез;
  • LinearRegression – линейная регрессия;
  • MultiDescriptiveStatistics – статистика многомерных распределений;
  • MultinormalDistribution – функции многомерных нормальных распределений;
  • NonlinearFit – нелинейная регрессия;
  • NormalDistribution – функции нормального распределения;
  • Common – данные общего характера.

Как и ранее, для работы каждого из подпакетов требуется его загрузка в память компьютера с помощью команды:

<<Statistics`Имя_подпакета`

Имена подпакетов расширения статистики приведены выше.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.