Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Excel 2002

Статистические функции

ЛГРФПРИБЛ

Синтаксис:

ЛГРФПРИБЛ (известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)

Результат:

Возвращает матрицу, описывающую экспоненциальную кривую (у = bm/\х), которая была рассчитана из заданных значений: первое значение результирующей матрицы есть основание экспоненты (т), второе значение – коэффициент (b).

Аргументы:

  • известные_значения_у - множество значений у (если массив известные_значения_у имеет один столбец, то каждый столбец массива известные_значения_х интерпретируется как отдельная переменная; если массив извест-ные_значения_у имеет одну строку, то каждая строка массива известные_значения_х интерпретируется как отдельная переменная);
  • известные_значения_х - необязательное множество значений х, которые уже известны для соотношения у = mх + b (массив известные_значения_х может содержать одно или несколько множеств переменных; если используется только одна переменная, то аргументы известные_значения_у известные_значения_х могут быть массивами любой формы при условии, что они имеют одинаковую размерность; если используется более одной переменной, то аргумент извест-ные_значения_у должен быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец); если аргумент известные_значения_х опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;…} такого же размера, как и массив известные_значения_у);
  • конст - логическое значение; если аргумент отсутствует или имеет значение ИСТИНА, то b вычисляется обычным способом; если аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 1 и знамения т подбираются так, чтобы выполнялось соотношение у = m/\х;
  • статистика - логическое значение, которое указывает, требуется ли возвращать дополнительную статистику по регрессии (если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛГРФПРИБЛ возвращает дополнительную регрессионную статистику, так что возвращаемый массив будет иметь вид: {mn;mn-1;…;m1;b:sen;sen-1;…;se1; seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}; если аргумент имеет значение ЛОЖЬ или опущен, то функция ЛГРФПРИБЛ возвращает только коэффициенты т и постоянную b).

ЛИНЕЙН

Синтаксис:

ЛИНЕЙН (известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)

Результат:

Эта функция использует метод наименьших квадратов, чтобы найти уравнение прямой линии, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Уравнение прямой линии имеет следующий вид:

y = m1 * 1 + m2 * 2 + ... + b или y = mx + b

Где зависимое значение у является функцией независимого значения х, т – матрица значений углового коэффициента результирующей прямой, а b – абсцисса точки пересечения прямой с Y-осью. Аргумент ЛИНЕЙН может также возвращать дополнительную регрессионную статистику.

Аргументы:

См. функцию ЛГРФПИБЛ.

ЛОГНОРМОБР

Синтаксис:

ЛОГНОРМОБР (вероятность, среднее, стандартное_отклонение)

Результат:

Обратная функция логарифмического нормального распределения х, где 1/\ (х) имеет нормальное распределение с параметрами среднее и стандартное отклонение. Если р = ЛОГНОРМОБР (х, …), то ЛОГНОРМОБР (p, …)= х, Логарифмическое нормальное распределение используется для анализа логарифмически преобразованных данных.

Аргументы:

  • вероятность - вероятность, связанная с нормальным логарифмическим распределением;
  • среднее - среднее ln (x);
  • стандартное_отклонение - стандартное отклонение ln (х).
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.