Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

Введение

При подготовке третьего издания книги Введение в экспертные системы автор старался прежде всего учесть интересы и пожелания читателей четырех основных категорий:

  • рядовых читателей, желающих познакомиться с новым классом информационных систем на достаточно высоком теоретическом и техническом уровне;
  • преподавателей и студентов, которым необходимо учебное пособие, охватывающее все основные темы исследования и проектирования экспертных систем, причем глубина изложения материала должна соответствовать программам старших курсов вузов и первого года обучения в аспирантуре;
  • инженеров-программистов, нуждающихся в практическом руководстве по экспертным системам, подкрепленном достаточно солидным теоретическим материалом;
  • научных работников и студентов, активно занимающихся научной работой, которых особенно интересует обзорный материал, касающийся новейших тенденций в разработке систем такого рода.

Это введение послужит методическим руководством для каждой из перечисленных категорий при изучении материала данной книги.

Рядовым читателям

Я старался таким образом излагать материал в этой книге, чтобы начальные разделы каждой главы носили по возможности описательный характер, а уже в последующих разделах переходить к техническим деталям. Идея состояла в том, чтобы читатель, который желает получить общее представление о той или иной теме, мог без особого ущерба для себя быстро просмотреть или вообще опустить последние разделы. Некоторые разделы и целые главы, помеченные значком, можно также при желании пропустить, что не помешает получить достаточно полное представление об экспертных системах.

Читателям, желающим познакомиться с основной проблематикой экспертных систем, я рекомендую в первую очередь прочитать следующие главы.

  • 1. Что такое экспертная система.
  • 2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.
  • 3. Представление знаний.
  • 5. Системы, основанные названиях.
  • 6. Ассоциативные сети и системы фреймов.
  • 9. Представление неопределенности знаний и данных.
  • 10. Приобретение знаний.
  • 11. Эвристическая классификация (I).
  • 14. Решение проблем конструирования (I).
  • 16. Средства формирования пояснений.
  • 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.
  • 20. Формирование знаний на основе машинного обучения.
  • 22. Рассуждения, основанные на прецедентах.
  • 24. Заключение.

Материал остальных глав можно считать дополнительным, что, впрочем, зависит от индивидуальных интересов и наклонностей каждого отдельного читателя.

Студентам и преподавателям

Студентам старших курсов я бы рекомендовал выбрать для вводного курса по экспертным системам следующие главы.

  • 1. Что такое экспертная система.
  • 2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.
  • 3. Представление знаний.
  • 5. Системы, основанные на знаниях.
  • 6. Ассоциативные сети и системы фреймов.
  • 9. Представление неопределенности знаний и данных.
  • 10. Приобретение знаний.
  • 11. Эвристическая классификация (I).
  • 14. Решение проблем конструирования (I).
  • 16. Средства формирования пояснений.
  • 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.
  • 24. Заключение.
  • Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Язык CLIPS послужит вам удобным инструментом для выполнения упражнений, поскольку он не требует разработки модулей кода значительного объема.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.