Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

Рассуждения, основанные на прецедентах

  • Рассуждение, основанное на прецедентах

    В главе 2 мы отмечали, что в ранних программах искусственного интеллекта отчетливо прослеживалась тенденция использовать по возможности единообразные методы решения проблем. Логические рассуждения строились на основе небольшого количества предположений или аксиом, а множество правил, применяемых для формирования нового состояния проблемы, также было невелико.
  • База прецедентов

    Приведенная выше аналогия с библиотекой удобна, но является далеко не полной. Прецеденты – это не книги; хотя их и связывают с книгами некоторые общие абстрактные свойства, имеются и существенные отличия.
  • Программа CHEF

    Для демонстрации возможностей экспертной системы, базирующейся на прецедентах, рассмотрим систему CHEF, которая предназначалась для формирования кулинарных рецептов [Hammond, 1986]. Эта программа принимает информацию о целевых характеристиках блюда (тип, вкусовые качества, своеобразие) и формирует подходящий рецепт. Например, программа может получить следующий "заказ": | блюдо из баранины (beef);
  • Методы извлечения и адаптации прецедентов

    В системах формирования суждений на основе прецедентов используются разные схемы извлечения прецедентов и их адаптации к новым проблемам. | В таких программах, как CHEF, сопоставляются описания имеющихся прецедентов и полученная спецификация цели, причем в качестве основного средства сопоставления выступает семантическая сеть (см. главу 6).
  • Обучение с помощью компьютера: система САТО. Предметная область программы САТО.

    В главах 11 и 12 мы уже говорили о том, что при работе над экспертными системами второго поколения исследователи пришли к выводу, что представление знаний внутри экспертной системы должно со временем привести к созданию систем обучения с помощью компьютера (CAI – computer-aided instruction).
  • Расследования и рассуждения в юриспруденции

    И расследования, и рассуждения в юриспруденции направляются аргументацией, а более точно – аргументами, выражающими противоположные интересы, с помощью которых стороны процесса пытаются склонить на свою строну судью или присяжных, убедить их в том, что именно предлагаемая интерпретация закона и фактов является корректной в данном случае. Забота сторон в процессе, т.е.
  • Обучение с помощью системы САТО

    При разработке системы САТО преследовалась цель предоставить в распоряжение студентов-юристов среду, в которой они могли бы научиться вести рассуждения в ходе разбора судебного дела и проверять гипотезы относительно применения статей закона [Ashley and Aleven, 1997], [Aleven and Ashley, 1997].
  • Формирование отчетов в системе FRANK

    Работая над каким-либо отчетом, авторы могут преследовать совершенно различные цели. В одних случаях составляется беспристрастный обзор состояния дел, в других материал отчета должен подвести читателя к определенному выводу (желательному для автора), в третьих – обосновать определенное решение, принятое ранее.
  • Сравнение систем, основанных на правилах и прецедентах

    Существует достаточно сильная аналогия между системами, основанными на правилах и прецедентах. И те и другие необходимо каким-то образом индексировать, чтобы обеспечить эффективное извлечение.
  • Рекомендуемая литература. Упражнения.

    Единственной книгой, в которой достаточно полно рассмотрена технология использования прецедентов в системах искусственного интеллекта, является [Kolodner, 1993]. | В перечень кратких обзорных статей, которые можно рекомендовать для первого знакомства, я бы включил [Blade, 1991], [Harmon, 1992], [Kolodner, 1992] и [Watson and Marir, 1994].
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.