Эвристическая классификация в системах MUD и MORE. Модель предметной области выполнения буровых работ.
Как было показано в главе 10, именно такой базовый алгоритм внесения изменений в базу знаний используется в системе MYCIN, а для повышения эффективности выполнения отдельных этапов применяются разнообразные инструментальные средства, в частности язык сокращенного описания правил из состава оболочки EMYCIN, библиотека тестовых наборов данных, средства выполнения тестовых примеров в пакетном режиме и т.п.
Кан и его коллеги пошли по другому пути [Kahn et al, 1985], [Kahn, 1988]. Они применили программу извлечения знаний MORE, которая использует для обновления базы знаний MUD как знания о предметной области, так и знания о стратегии решения проблем. Как и OPAL, программа MORE располагает моделью предметной области, в которой представлены основные отношения между базовыми концепциями. Эти знания используются для организации опроса экспертов, обнаружения ошибок при назначении коэффициентов доверия и для генерации правил, на основании которых выполняется эвристическая классификация.
В программе MORE модель предметной области состоит из следующих компонентов:
- симптомы, т.е. явления, которые можно наблюдать в процессе проведения диагноза; появление этих явлений и должна объяснить система;
- атрибуты, которые являются средством детализации симптомов, например резкое возрастание или снижение значения какого-либо параметра;
- события, которые являются возможным следствием симптомов и таким образом могут рассматриваться в качестве гипотез;
- фоновые условия, позволяющие судить о большей или меньшей вероятности наличия связи между обнаруженными симптомами и теми или иными гипотетическими причинами их появления;
- тестовые процедуры, которые можно использовать для обнаружения наличия или отсутствия упомянутых выше фоновых условий;
- условия выполнения тестовых процедур, способные повлиять на точность результатов тестирования.
Эти знания организованы в виде сети, в которой явно обозначены связи между симптомами и возможными причинами их появления, а также связи между условиями и теми состояниями или событиями, на которые эти условия могут повлиять. На рис. 12.1 представлен фрагмент сети представления модели предметной области, в которой используется система MUD.
Загрязнение сланцами и приток воды – это гипотезы, объясняющие появление четырех симптомов: понижение давления внутри пласта, повышение доли твердых включений, повышение уровня содержания неэмульсионной воды и повышение вязкости. Все они являются свойствами вязких и жидких пластов, на которых может сказаться загрязнение теми или иными компонентами при выполнении буровых работ. Обратите внимание, что на этой схеме некоторые линии причинно-следственных связей параметризиро-ваны степенью влияния на симптом.
ТСМ – это тест синевы метилена, который проверяет повышение количества твердых включений в вязких пластах, а используется масляная эмульсия – фоновое условие, которое может сказаться на связи между притоком воды и повышением уровня содержания неэмульсионной воды.
Рис. 12.1. Фрагмент модели предметной области, которая используется в программе MORE