Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Корреляции

  • Корреляции

    В этой главе речь пойдет о связи (корреляции) между двумя переменными. Расчеты подобных двумерных критериев взаимосвязи основываются на формировании парных значений, которые образовываются из рассматриваемых зависимых выборок.
  • Коэффициент корреляции Пирсона

    Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле: | Здесь xi и уi – значения двух переменных, х- и у- – их средние значения, а sx и sy – их стандартные отклонения; n – количество пар значений.
  • Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу

    Для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, а также для переменных принадлежащих к интервальной шкале, вместо коэффициента Пирсона рассчитывается ранговая корреляция по Спирману.
  • Частная корреляция

    Если исследовать достаточно большую совокупность мужчин и сопоставить размер их обуви с уровнем образованности, то между этими двумя переменными можно заметить хоть и небольшую, но в то же время значимую корреляцию. Это корреляция может послужить примером так называемой ложной корреляции.
  • Мера расстояния и мера сходства

    Наряду с приведенными корреляционными коэффициентами, SPSS дополнительно предлагает расчет ряда мер расстояния и мер сходства. Так, к примеру, реализован расчет многочисленных мер сходства при анализе взаимосвязи между дихотомическими переменными.
  • Внутриклассовый коэффициент корреляции

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.