Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

SCALIR – гибридная система для извлечения правовой информации

Узлы в сетевой структуре системы SCALIR представляют прецеденты (дела, ранее рассмотренные судами), статьи правовых актов и важные (ключевые) слова, которые встречаются в подобных документах. Таким образом, структурно сеть разделена на три части (слоя), как показано на рис. 23.3. В этой сети слой прецедентов и слой законодательных актов разделены слоем узлов, представляющих ключевые слова (термины). Последние связаны с документами, в которых они встречаются.

Таким образом, в базовой структуре сети связь между узлами терминов и документов образует схему индексации с взвешенными связями. В результате массив терминов отображается как на массив прецедентов, так и на массив правовых актов.

Вместо того чтобы связывать каждый термин с каждым документом, в котором он встречается, в SCALIR вычисляется вес термина для каждого ключевого слова, связанного с документом, как функция от частоты упоминания этого термина в данном документе и частоты его упоминания во всем массиве документов. Интуитивно кажется, что термином, наиболее подходящим для индексации некоторого документа, будет такой, который часто появляется в этом документе, но редко во всех остальных.

Полученное значение сравнивается с пороговым, в результате чего каждый документ индексируется примерно десятком ключевых слов. (Обращаю ваше внимание на тот факт, что на схеме сети системы SCALIR показаны двунаправленные связи. Фактически каждая из них представлена в системе парой однонаправленных связей, причем эти связи могут иметь разные веса. Таким образом, не только термин позволяет найти документ, но и по документу можно отыскать термин.)

Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы › Гибридные системы › SCALIR – гибридная система для извлечения правовой информации
Рис. 23.3. Сеть связности в системе SCAUR ([Rose, 1994])

При конструировании сети в SCALIR сначала были организованы узлы для всех отобранных терминов, а затем они связывались с узлами документов, причем связям назначались веса в зависимости от значимости того или иного термина в контексте данного документа.

Такой тип связей (в документации они названы С-связями) не является единственным в SCALIR. Существуют и символические связи (S-связи), которые во многом напоминают связи в семантических сетях, поскольку маркированы и имеют постоянные веса. С помощью связей этого типа в сети представлены отношения между документами, например один документ цитирует другой, в одном судебном решении критикуется другое, один правовой акт ссылается на другой и т.д. Таким образом, S-связи представляют знания в явном виде.

В целом сеть системы SCALIR содержит порядка 13 000 узлов терминов, около 4 000 узлов прецедентов и около 100 узлов законодательных актов. Между узлами терминов и прецедентов организовано приблизительно 75 000 связей, а между узлами терминов и законодательных актов – около 2 000 связей. Кроме того, существует около 10 000 символических связей между узлами прецедентов. Роуз не счел нужным останавливаться на том, каких усилий потребовало создание подобной сети, но можно предположить, что такие ключевые задачи, как извлечение терминов и цитирование, были решены программно, а затем на основании этой информации автоматически сформированы узлы сети и связи между ними. Нужно принять во внимание и тот факт, что большинство юридических документов было уже ранее обработано публикаторами, которые составили достаточно полные индексы цитирования и ключевых слов.

Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.