Вычисление характеристик. Исследование данных.
SPSS предоставляет различные возможности для вычисления статистических характеристик, помогающих оценить положение вершины и разброс распределения. К таким характерам относятся, например, среднее значение, медиана, стандартное отклонение и т.д. Эти возможности перечислены в обзоре в начале главы 9.
В рамках исследования данных можно определить другие характеристики, называемые робастными оценками. Этот метод исследования данных также предоставляет возможности для обнаружения ошибок ввода (например, путем выявления выбросов) и проверки формы распределения.
Исследование данных
Чтобы понять, что может предложить нам SPSS для решения этой задачи, возьмем для примера переменную а (Возраст) из исследования эффективности лекарств (см. главу 9).
- Загрузите файл hyper.sav.
- Перейдите к исследованию данных, выбрав команды меню Analyze › Descriptive Statistics › Explore… (Анализ › Дескриптивные статистики › Исследовать) Откроется диалоговое окно Explore.
Рис. 10.1. Диалоговое окно Explore
Поначалу вас может смутить то, что в этом диалоговом окне проводится различие между зависимыми переменными и факторами. Это означает, что можно выполнять анализ раздельно по группам наблюдений. В этом случае анализируемой переменной будет зависимая переменная, а группирующей переменной – фактор. Если же такой раздельный анализ проводить не требуется, список факторов не используется.
В следующем разделе мы рассмотрим для начала такой анализ данных, который не должен производиться по группам раздельно.