Выбор способа сбора данных с разных компьютеров. Анализ показателей производительности. Хранение данных производительности.
При проведении мониторинга удаленных компьютеров возможны несколько вариантов сбора данных. Например, можно запустить оснастку Performance Logs and Alerts на административном компьютере и отображать данные со всех удаленных компьютеров. Либо можно запустить сервис сбора данных на каждом компьютере и с регулярными интервалами запускать пакетную программу для передачи данных на компьютер администратора с целью последующего анализа и архивирования.
Централизованный сбор данных (сбор данных со всех удаленных компьютеров на локальном компьютере) легче всего реализуется. Сбор данных со всего множества систем можно вести в один файл журнала, однако при этом увеличивается сетевой трафик и требуется больший объем памяти на компьютере администратора.
Распределенный сбор данных (т. е. сбор данных, проводимый на каждом отслеживаемом компьютере) не приводит к увеличению трафика и не требует дополнительной памяти на компьютере администратора. Однако при этом передача данных на компьютер администратора будет производиться с определенной задержкой.
Анализ показателей производительности
Анализ результатов мониторинга включает в себя проверку показаний счетчиков, фиксируемых во время выполнения системой различных операций. В ходе этого процесса вам следует определить наиболее активные процессы, а также выявить программы или потоки, которые монопольно используют какие-либо ресурсы. В результате вы должны выяснить, как ваша система справляется с рабочей нагрузкой.
В ходе такого анализа вы должны определить уровень производительности системы, когда обрабатывается типичная нагрузка и запущены все необходимые сервисы, который называется базовым уровнем (baseline). Базовый стандарт определяется администратором, исходя из рабочей нагрузки. Этот уровень определяется на основе показаний ряда счетчиков производительности и соответствует состоянию системы, когда она удовлетворительно обрабатывает все запросы пользователей.
Хранение данных производительности
С помощью оснастки Performance Logs and Alerts данные о производительности компьютера можно также сохранять в базе данных SQL. Такой способ хранения позволяет делать выборки из базы данных и включать эти данные в отчеты. Кроме того, с помощью аналитических инструментов базы данных информацию о производительности можно изучать и анализировать по целому ряду параметров, а также составлять прогнозы по дальнейшему изменению загрузки компьютера.