Пример многомерного представления данных
В качестве примера использования многомерного представления данных рассмотрим демонстрационное приложение DemoMDCube (рис. 30.5).
В качестве исходного набора данных используется запрос к таблицам SALES и CUSTOMER общедоступной базы данных EMPLOYEE.GDB в составе поставки InterBase следующего вида:
SELECT С.CUSTOMER, S.ORDERJDATE, SUM(S.DISCOUNT) FROM SALES S INNER JOIN CUSTOMER С ON (C.CUST_NO = S.CUST_NO) GROUP BY C.CUSTOMER, S.ORDER_DATE
Запрос удовлетворяет всем требованиям для обеспечения многомерного представления данных. Для выполнения запроса и создания набора данных в проекте существует компонент DecisionQuery1.
Набор данных компонента открыт во время разработки, поэтому все компоненты многомерного представления в проекте ведут себя так же, как и во время выполнения программы.
С ним связан компонент Decisioncube1, для которого свойство имеет следующее значение:
DecisionCube1.DataSet: = DecisionQuery1;
Рис. 30.5. Главная форма проекта DemoMDCube
Компонент Decisioncube1 выполняет всю работу по созданию многомерного представления набора данных компонента DecisionQuery1. Причем, практически все делается без вмешательства пользователя.
При настройке компонента был использован специализированный редактор свойства DecisionMap. В нем были заданы названия для размерностей и значения для расчета максимального размера используемой памяти. Все заданные значения соответствуют рекомендованным.
Для связывания набора данных с визуальными компонентами использован компонент DecisionSource1. На него замыкаются все три визуальных компонента многомерного представления, использованные в проекте.
Управление осуществляется компонентом DecisionPivot1. Основной визуальный компонент DecisionGrid1 представляет многомерный набор данных в табличном виде. В исходном состоянии по горизонтали расположены размерности номеров накладных и наименований, по вертикали размешаются размерности дат заказов и покупателей.
Дополнительного программного кода проект не имеет.
Резюме
Многомерное представление данных позволяет проводить сложный анализ информации, содержащейся в базах данных. Основой многомерного представления является группирующий запрос (с оператором GROUP BY). С точки зрения пользователя анализ с помощью многомерного представления данных очень прост в использовании.