Продолжаем работать с проектом
На предыдущих этапах работы с проектом мы получили файл EX05_06.WAV, в котором снижен уровень шума и устранено клиппирование. Теперь предстоит провести частотную фильтрацию с целю коррекции спектра сигнала, хранящегося в файле. Выбор параметров фильтра должен быть основан на спектральном анализе сигнала.
Напомним, что в разд. 4.3.3 мы рассмотрели результаты спектрального анализа сигнала, хранящегося в файле EX03_01.WAV. Тогда мы пришли к выводу, что все спектральные компоненты, лежащие выше 14 кГц, обусловлены широкополосным высокочастотным шумом, и в дальнейшем их нужно подавить фильтром. Также оказался велик уровень низкочастотных (не характерных для речи) составляющих на частотах менее 80 Гц. Это шум от работы автомобильных двигателей, проникающий сквозь стекла и стены в помещение, где велась запись. Результатами анализа спектра сигнала, хранящегося в файле EX03_01.WAV, скорее всего, можно воспользоваться и для обработки сигнала, хранящегося в файле EX05_06.WAV. Ведь файл EX05_06.WAV является частью файла EX03_01.WAV. Но, в то же время, ничто не мешает повторить анализ применительно к файлу EX05_06.WAV (рис. 6.10, а).
Рис. 6.10, а) Спектр исходного сигнала
Как мы и предполагали, существенные изменения в спектре фрагмента сигнала по сравнению со спектром всего сигнала отсутствуют. Поэтому можно придерживаться ранее намеченного плана фильтрации. Из многочисленных фильтров, имеющихся в нашем распоряжении, выберем FFT Filter. Для него зададим амплитудно-частотную характеристику (АЧХ), обеспечивающую подавление составляющих, расположенных ниже 80 Гц и выше 14 кГц (рис. 6.10, б).
Рис. 6.10, б) АЧХ фильтра
Применим фильтр и проведем спектральный анализ обработанного сигнала. Результат представлен на рис. 6.10, в. Нежелательные составляющие спектра подавлены. Полученный сигнал мы записали в файл EX06_01.WAV. Прослушав его, вы можете убедиться, что по сравнению с файлом EX05_06.WAV звучание стало прозрачнее, и уровень шума уменьшился.
Рис. 6.10, в) Спектр обработанного сигнала