Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Порядковая регрессия

Einen Plan machen und danach handeln (Разработать план и затем приступить к его воплощению)

  Frequency (Частота) Percent (Процент) Valid Percent (Действительный процент) Cumulative Percent (Совокупный процент)
Valid (Действительное значение) gar nicht (абсолютно не верно) 24 28.2 28.2 28.2
Wenig (слабо) 18 21.2 21.2 49.4
mittelmaessig (посредственно) 18 21.2 21.2 70.6
ziemlich (достаточно) 16 18.8 18.8 89.4
sehr stark (абсолютно верно) 9 10.6 10.6 100.0
(Сумма) 85 100.0 100.0  
  • Если Вы с помощью меню Analyze…(Анализ) › Correlate (Корреляция) › Bivariate… (Парная) произведете расчет ранговой корреляции по Спирману между пунктом "Составить план и затем приступить к его воплощению" и другими переменными (с использованием синтаксических приемов, описанных в главе 26.3), то получите следующий результат:

Correlations (Корреляции)

  Einen Plan machen und danach handeln (Разработать план и затем приступить к его воплощению)
Spearman's rho (p Спирмана) Alter (Возраст) Correlation Coefficient (Корреляционный коэффициент) -0.376**
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.000
N 85
Geschlecht (Пол) Correlation Coefficient (Корреляционный коэффициент) 0.298*
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.006
N 85
Krankheitsda uer (Продолжительность болезни) Correlation Coefficient (Корреляционный коэффициент) -0.260*
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.016
N 85
Schulbildung (Образование) Correlation Coefficient (Корреляционный коэффициент) 0.314**
Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) 0.003
N 85
  • **. Correlation is significant at the.01 level (2-tailed) (Корреляция является значимой на уровне 0.01 (2-сторонняя)).
  • *. Correlation is significant at the.05 level (2-tailed) (Корреляция является значимой на уровне 0.01 (2-сторонняя)).

Стало быть, существует значимая, хоть и не очень большая корреляция. Если учесть принятое кодирование переменных, то можно заметить, что женщины более склонны сначала составить план действий, а затем приступать к лечению, чем мужчины. Кроме того, более молодые пациенты, пациенты с непродолжительным периодом болезни и пациенты, имеющие высшее образование, более активно занимаются своим лечением.

Попытаемся теперь изучить одновременное влияние возраста, пола, продолжительности болезни и образования на целевую переменную "Разработать план и затем приступить к его воплощению". Подходящим методом для этого является порядковая регрессия.

  • Выберите в меню Analyze (Анализ) › Regression (Регрессия) › Ordinal… (Порядковая)
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.