Введение
Для аспирантов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта, особый интерес представляет материал следующих глав.
- 1. Что такое экспертная система.
- 5. Системы, основанные на знаниях.
- 6. Ассоциативные сети и системы фреймов.
- 9. Представление неопределенности знаний и данных.
- 10. Приобретение знаний.
- 11. Эвристическая классификация (I).
- 12. Эвристическая классификация (II).
- 14. Решение проблем конструирования (I).
- 15. Решение проблем конструирования (II).
- 16. Средства формирования пояснений.
- 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.
- 24. Заключение.
- Приложение. Программирование на языке CLIPS.
Инженерам-программистам
Инженерам-программистам, которые интересуются прежде всего практическими вопросами проектирования экспертных систем, я бы рекомендовал в первую очередь обратить внимание на следующие главы.
- 4. Символические вычисления.
- 5. Системы, основанные на знаниях.
- 7. Объектно-ориентированное программирование.
- 8. Логическое программирование.
- 11. Эвристическая классификация (I).
- 12. Эвристическая классификация (II).
- 14. Решение проблем конструирования (I).
- 15. Решение проблем конструирования (II).
- 16. Средства формирования пояснений.
- 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.
- 18. Системы с доской объявлений,
- 19. Система отслеживания истинности предположений.
- Приложение. Программирование на языке CLIPS.
Остальные главы можно читать по мере необходимости.
Научным работникам
В последних главах книги описаны результаты новейших исследований в области структурной организации экспертных систем, поэтому их следует сопоставлять с материалом предыдущих глав. Я советую читателям этой категории обратить основное внимание на следующие главы.
- 3. Представление знаний.
- 5. Системы, основанные на знаниях.
- 6. Ассоциативные сети и системы фреймов.
- 8. Логическое программирование.
- 9. Представление – неопределенности знаний и данных.
- 10. Приобретение знаний.
- 13 Иерархическое построение и проверка гипотез.
- 16. Средства формирования пояснений.
- 18. Системы с доской объявлений.
- 19. Система отслеживания истинности предположений.
- 20. Формирование знаний на основе машинного обучения.
- 21. Сети доверия.
- 22. Рассуждения, основанные на прецедентах.
- 23. Гибридные системы.
Хочу обратить ваше внимание на то, что третье издание книги имеет менее прямолинейную структуру, чем первое и второе. При группировании материала во главу угла ставились не определенные модели экспертных систем, а используемые алгоритмы или методики. Я также включил в книгу множество примеров, в том числе и текстов программ, и различный дополнительный материал во врезках.