Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

Что такое экспертная система?

  • Смысл экспертного анализа

    День сегодня с утра не задался. Вы только что установили новую версию текстового редактора, к которому давно привыкли, но после щелчка на его ярлыке компьютер реагирует совсем не так, как хотелось бы, – выводится сообщение вроде этого: "Call to Undefined Link" (Вызов неопределенной связи).
  • Характеристики экспертных систем

    Экспертная система отличается от прочих прикладных программ наличием следующих признаков. | Моделирует не столько физическую (или иную) природу определенной проблемной области, сколько механизм мышления человека применительно к решению задач в этой проблемной области.
  • Базовые функции экспертных систем. Приобретение знаний.

    Поскольку теория экспертных систем выросла из более общей концепции искусственного интеллекта, то нет ничего удивительного в том, что проблематика этих областей имеет много общего. На некоторых из таких связей акцентируется внимание в последующих разделах при обзоре литературы.
  • Представление знаний

    Представление знаний – еще одна функция экспертной системы. Теория представления знаний – это отдельная область исследований, тесно связанная с философией формализма и когнитивной психологией. Предмет исследования в этой области – методы ассоциативного хранения информации, подобные тем, которые существуют в мозгу человека.
  • Управление процессом поиска решения

    При проектировании экспертной системы серьезное внимание должно быть уделено и тому, как осуществляется доступ к знаниям и как они используются при поиске решения [Davis, 1980, а]. Знание о том, какие знания нужны в той или иной конкретной ситуации, и умение ими распорядиться – важная часть процесса функционирования экспертной системы. Такие знания получили наименование метазнаний – т.е.
  • Разъяснение принятого решения

    Вопрос о том, как помочь пользователю понять структуру и функции некоторого сложного компонента программы, связан со сравнительно новой областью взаимодействия человека и машины, которая появилась на пересечении таких областей, как искусственный интеллект, промышленная технология, физиология и эргономика.
  • Резюме. Текущее состояние проблемы.

    В этой главе я старался не только обратить внимание на сильные стороны экспертных систем, но прямо указать на присущие им ограничения. Таким образом, читатель, не знакомый с этой проблематикой, должен, по крайней мере, получить представление о том, чего можно ожидать от такого типа систем и насколько возможно приложение описанных в этой книге идей в той области, в которой читатель работает.
  • Распределение материала книги по главам

    В табл. 1.1 суммированы темы, обсуждавшиеся в разделе 1.3, и указаны главы, в которых эти темы рассматриваются подробно. Рядовому читателю, скорее всего, будут интересны темы, касающиеся представления знания и управления процессом анализа, поскольку это ключевые проблемы в технологии экспертных систем.
  • Рекомендуемая литература. Упражнения.

    Обзоры ранних исследований в области экспертных систем опубликованы в работах [Barr and Feigenbaum, 1982], [Hayes-Roth et al., 1983], [Buchanan and Shortliffe, 1984] и [Waterman, 1986]. | Применение технологии экспертных систем в разных предметных областях описано в работах [Weiss and Kulikowski, 1983], [Klahr and Waterman, 1986], [Gale, 1986] и [Quinlan, 1987].
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.