Эвристическая классификация (I)
Классификация
В предыдущей главе мы уже упоминали о том, что базовые компоненты экспертных систем, хорошо зарекомендовавшие себя на практике (машина логического вывода и подсистема представления знаний), могут быть использованы для построения аналогичных систем для других областей приложения.Классификация задач экспертных систем
В сборнике статей, опубликованном под общей редакцией Хейеса-Рота [Heyes-Roth et al, 1983], была предложена классификация экспертных систем, которая отражает специфику задач, решаемых с помощью этой технологии.Классификация методов решения проблем. Эвристическое сопоставление.
Классификация – это одна из наиболее распространенных проблем в любой предметной области. Например, эксперты в области ботаники или зоологии первым делом пытаются определить место в существующей таксономии для вновь открытого растения или животного.Общность эвристической классификации
Интересной особенностью методики анализа, предложенной Кленси, является то, что она подходит для большого спектра экспертных систем. Оказывается, что, несмотря на различие областей применения, многие экспертные системы функционируют, в принципе, одинаково.Классификация или конструирование?
Отличительным признаком эвристической классификации является возможность заранее перенумеровать пространство решений. Так, при выполнении диагностической процедуры в системе MYCIN программа выбирает из фиксированного множества предлагаемых микроорганизмов.Рекомендуемая литература. Упражнения.
Помимо тех работ, ссылки на которые приведены в тексте, существует и ранняя классификация подходов к решению проблем, выполненная Чандрасекараном [Chandrasekaran, 1983]. | Теоретические аспекты классификации родовых задач были увязаны с проектом MDX [Chandrasekaran, 1984], в котором исследовались методы решения проблем применительно к области диагностики легочных заболеваний.