Классификация методов решения проблем. Эвристическое сопоставление.
Конкретизация решений.
После того как определена абстрактная категория, которая сужает пространство решений, нужно определить в этом пространстве конкретные решения-кандидаты и каким-то образом их ранжировать. Это может потребовать дальнейших размышлений, в которые включаются уже количественные параметры данных, или даже сбора дополнительной информации. В любом случае целью этой процедуры является отбор "соревнующихся" гипотез в пространстве решений и последующее их ранжирование – сортировка по степени правдоподобия.
Кленси различает три варианта построения абстрактных категорий данных.
- Определительный. В этом варианте в первую очередь рассматриваются характерные признаки класса объектов, и он во многом напоминает таксономический подход в ботанике и зоологии.
- Количественный. В этом варианте абстрагирование выполняется исходя из количественных характеристик, как это было сделано в упоминавшемся выше примере с температурой пациента.
- Обобщение. Этот вариант основывается на иерархии характерных свойств. Например, пациенты, обладающие подавленной иммунной активностью, в более общем смысле могут рассматриваться как потенциальные носители инфекции.
На рис. 11.4 представлена эвристическая классификация в контексте программы медицинской диагностики MYCIN, которую мы обсуждали в главе 3.
Рис. 11.4. Структура логических связей в системе MYCIN ([Clancey, 1985])
Исходными являются данные анализа крови пациента (количество лейкоцитов). Сначала выполняется количественное абстрагирование от конкретного значения этого показателя, который оценивается как низкий, что, в свою очередь, является характерным признаком лейкопении (здесь мы имеем дело с определительным вариантом абстрагирования). Обобщение лейкопении – подавленная иммунная активность, а обобщение последней– повышенная склонность к переносу инфекции (т.е. такие пациенты более подвержены воздействию различных микроорганизмов).
Повышенная склонность к переносу инфекции является уже родовой категорией и наводит на мысль о наличии инфекции, вызванной грамотрицательными микроорганизмами (т.е. инфекции, связанной с определенным классом бактерий). Затем это родовое решение конкретизируется и предполагается, что источником инфекции являются бактерии E.Coli.
В системе MYCIN сопоставление данных и абстрактных категорий решений выполняется с помощью порождающих правил, а эвристическая природа такого сопоставления выражается коэффициентами уверенности. Эти коэффициенты можно рассматривать как заложенную в порождающее правило меру "строгости" соответствия между предпосылкой и выводом. Другие правила затем будут уточнять выполненное сопоставление и таким образом "подстраивать" коэффициент уверенности.