Система PROTEAN
Система PROTEAN [Hayes-Roth et al., 1986] предназначалась для идентификации трехмерных структур протеинов. Комбинаторные свойства пространства решений не позволяют использовать методику исчерпывающего поиска, поэтому в программе реализована стратегия последовательного уточнения на основе определенного плана управления.
При формировании гипотез в системе PROTEAN локальные и глобальные ограничения используются в комбинации. Локальные ограничения дают информацию о близости атомов в молекуле, а глобальные – информацию о размерах молекулы и ее форме.
Вместо того чтобы пытаться применить все ограничения к анализируемой молекуле в целом, в системе PROTEAN успешно используется подход "разделяй и властвуй" при определении частных решений, которые могут включать разные подмножества элементов структуры протеина и разные подмножества ограничений.
Логический вывод в системе PROTEAN двунаправленный и базируется на использовании доски объявлений с четырьмя уровнями. Когда реализуется нисходящая стратегия (сверху вниз), система использует гипотезы на одном уровне для определения положения на другом, более низком; когда же реализуется восходящая стратегия (снизу вверх), гипотезы на одном уровне используются в качестве ограничений для другого, более верхнего.
Управляющие знания в системе PROTEAN также разделены на разные уровни абстракции. Самый верхний уровень определяет стратегию решения конкретной проблемы. На промежуточном уровне система фиксирует отдельные этапы, необходимые для реализации общей стратегии, а потому программа всегда может получить информацию о том, на какой стадии решения она находится. Нижний уровень управления отвечает за ранжирование записей активизации источников знаний.
Система PROTEAN представляет для нас особый интерес тем, что она демонстрирует, как в рамках архитектуры ВВ1 можно комбинировать независимые от предметной области механизмы логического вывода и зависимые от предметной области знания об ограничениях.