Статистические функции
КВАДРОТКЛ
Синтаксис:
КВАДРОТКЛ (число1, число2, …)
Результат:
Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Аргументы:
- число1, число2, … - от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма квадратов отклонений; в функции КВАДРОТКЛ вместо аргументов можно использовать массив или ссылку на массив.
КВПИРСОН
Синтаксис:
КВПИРСОН (известные_значения_у, известные_значения_х)
Результат:
Квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах известные_значения_у и известные_значения_х. Значение r-квадрат можно интерпретировать как отношение дисперсии для у к дисперсии для х.
Аргументы:
- известные_значения_у - массив или интервал точек данных;
- известные_значения_х - массив или интервал точек данных.
КОВАР
Синтаксис:
КОВАР (массив1, массив2)
Результат:
Ковариация (среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных). Ковариация используется для определения связи между двумя множествами данных. Например, можно проверить, соответствует ли более высокому уровню доходов более высокий уровень образования.
Аргументы:
- массив1 - первый массив или интервал данных;
- массив2 - второй массив или интервал данных.
КОРЕЛ
Синтаксис:
КОРЕЛ (массив1, массив2)
Результат:
Коэффициент корреляции между интервалами ячеек аргументов массив1 и массив2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между средней температурой в помещении и наличием кондиционера.
Аргументы:
- массив1 - первый массив интервала данных;
- массив2 - второй массив интервала данных.