Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.



Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Excel 2002

Статистические функции

НОРМАЛИЗАЦИЯ

Синтаксис:

НОРМАЛИЗАЦИЯ (х, среднее, стандартное_откл)

Результат:

Нормализованное значение для распределения, характеризуемого средним и стандартным отклонением.

Аргументы:

  • х - нормализуемое значение;
  • среднее - среднее арифметическое распределения; стандартное_откл стандартное отклонение распределения.

Примечание
ргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа. Microsoft Excel проверяет все числа, содержащиеся в аргументах, которые являются массивами или ссылками. Если аргумент, который является ссылкой, содержит пустые ячейки, текстовые или логические значения, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются
.

НОРМРАСП

Синтаксис:

НОРМРАСП (х, среднее, стандартное_откл, интегральная)

Результат:

Нормальная функция распределения для указанного среднего и стандартного отклонения. Эта функция имеет очень широкий диапазон применения в статистике, включая проверку гипотез.

Аргументы:

  • х - значение, для которого строится распределение;
  • среднее - среднее арифметическое распределения;
  • стандартное_откл - стандартное отклонение распределения;
  • интегральная - логическое значение, определяющее форму функции (если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения).

ПРЕДСКАЗ

Синтаксис:

ПРЕДСКАЗ (х, известные_значения_у, известные_значения_х)

Результат:

Значение функции в точке х, предсказанное на основе линейной регрессии, для массивов известных значений х и у или интервалов данных. Эту функцию можно использовать для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.

Аргументы:

  • х - точка данных, для которой прогнозируется значение;
  • известные_значения_у - зависимый массив или интервал данных;
  • известные_значения_х - независимый массив или интервал данных.
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.