Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

Рекомендуемая литература. Упражнения.

В дополнение к системам, описанным в этой главе, читателям рекомендуется познакомиться с системой MOLE [Eshelman and McDermott, 1986], [Eshelman et al., 1987], [Eshelman, 1988]. Это интересная оболочка для построения экспертных систем, решающих проблему классификации. Она более интеллектуальная, а следовательно, и более сложная для понимания, чем MORE, а потому мы не рассматривали ее в данной книге. Особенностью этой системы является разделение между категориями накрывающих знаний (covering knowledge) – знаний, относящихся к сопоставлению данных и гипотез, и дифференцирующих знаний (differentiating knowledge) – знаний, которые позволяют сделать выбор между конкурирующими гипотезами. Это разделение используется для структурирования процесса извлечения знаний и уточнения сформированной базы знаний.

Подробное обсуждение вопросов эвристической классификации и эпистемологического анализа в системах, основанных на правилах, можно найти в работах [Clancey, 1993,а] к [Clancey, 1993,b].

Упражнения

Упражнение 1
Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину?

Упражнение 2
Перечислите шесть основных этапов проектирования систем, основанных на знаниях.

Упражнение 3
В чем разница между стратегиями частотного упорядочения условий и установления связи между симптомами и условиями в системе MORE?

Упражнение 4
Говорят, что правила ожидаемости гипотез в системе MORE "неявно квалифицируют абстрактные категории решений в пространстве гипотез". Что под этим понимается?

Упражнение 5
В чем заключается значение фоновых условий в модели, используемой в MORE?

Упражнение 6
В чем состоит отличие между моделями событий и правил в системе MORE?

Упражнение 7
Какая ошибка допущена при назначении коэффициентов уверенности на схеме модели событий, представленной на рис. 12.4?

На этой схеме D – это неисправность, а S₁,S₂ и S₃ - симптомы.

Рис. 12.4. Модель событий