Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12

Встроенные операторы и функции

Таблица П3.3. (Продолжение).

Функция Аргументы Описание
D* (x,par) x – значение случайной величины;
par – список параметров распределения *
Плотность вероятности со статистикой распределения *
diag(v) v – вектор Диагональная матрица, на диагонали которой находятся элементы вектора
eigenvals (A) А – квадратная матрица Собственные значения матрицы
eigenvec (A,K) А – квадратная матрица;
K – собственное значение
Собственный вектор матрицы, соответствующий заданному собственному значению
eigenvecs (A) А – квадратная матрица Собственные векторы матрицы
erf (x) х – аргумент Функция ошибок
erfc(x) х – аргумент Обратная функция ошибок
error (S) s – строка Возвращает строку s как сообщение об ошибке
exp(z) z – аргумент Экспонента в степени z
expfit (x,y,g) х, у – векторы данных;
g – вектор начальных значений а, b, с
Регрессия экспонентой ае
fft(y), FFT (y) у – вектор данных Вектор прямого преобразования Фурье (в разных нормировках)
fhyper (a,b,c,x) а, b, с – параметры;
х – аргумент, -1<х<1
Гауссова гипергеометрическая функция
Find (x1,x2,…) x1, х2, … – переменные Возвращает корень алгебраического уравнения (скаляр) или системы (вектор), определенных в блоке с ключевым словом Given
floor (x) х – аргумент Наибольшее целое число, меньшее или равное х
Gamma (x), Gamma (a, x) x – аргумент Гамма-функция Эйлера или неполная гамма-функция порядка а
genfit (x,y,g,G) x, у – векторы данных;
g – вектор начальных значений параметров регрессии;
G (х, с) – векторная функция, составленная из функции пользователя и ее частных производных по каждому параметру
Вектор коэффициентов регрессии функциями пользователя общего вида
geninv (A) А – матрица Создание обратной матрицы
genvals (A, B) А, в – квадратные матрицы Расчет обобщенных собственных значений
genvecs (A, B) А, в – квадратные матрицы Расчет обобщенных собственных векторов
Given   Ключевое слово для ввода систем уравнений, неравенств и т. п.
heaviside step(x) х – аргумент Функция Хевисайда
Her (n,x) х – аргумент;
n – порядок
Полином Эрмита
I0(x), I1(x), In (m,x) х – аргумент Модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого, первого и n-го порядка
ibeta (a, x, y) х, у – аргументы;
а – параметр
Неполная бета-функция
identity(N) N – размер матрицы Создание единичной матрицы
icfft(v), ICFFT(v) v – вектор частотных данных Фурье-спектра Вектор комплексного обратного преобразования Фурье (в разных нормировках)
if (cond,x,y) cond – логическое условие;
х, у – значения, возвращаемые, если условие верно (ложно)
Функция условия
if ft (v), IFFT(v) v – вектор частотных данных Фурье-спектра Вектор обратного преобразования Фурье (в разных нормировках)
isNaN(x) x – аргумент Возвращает 1, если x=NaN но в остальных случаях
IsString (x) х – аргумент Возвращает 1, если х – строка, и 0 в остальных случаях
iwave (v) v – вектор частотных данных вейвлет-спектра Вектор обратного вейвлет-преобразования
Im(z) z – аргумент Мнимая часть комплексного числа
interp (s,x,y,t) s – вектор вторых производных;
х, у – векторы данных;
t – аргумент
Сплайн-интерполяция
intercept (x,y) х, у – векторы данных Коэффициент b линейной регрессии b+ах
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.