Иллюстрированный самоучитель по MathCAD 12

Встроенные операторы и функции

Таблица П3.3. (Продолжение)

Функция Аргументы Описание
J0(x), Jl(x), Jn (m,x) х – аргумент Функция Бесселя первого рода нулевого, первого и m-го порядка
Jac (n, a, b,x) х – аргумент;
а, b – параметры;
n – порядок
Полином Якоби
js (n,x) n – порядок;
х – аргумент
Сферическая функция Бесселя первого рода
K0(x), Kl(x), Kn (m, x) х – аргумент Модифицированная функция Бесселя второго рода нулевого, первого и m-го порядка
Kronecker delta (x,y) х, у – аргументы Дельта-символ Кронекера
ksmooth(x,y,b) х, у – векторы данных;
b – ширина окна сглаживания
Сглаживание с помощью функции Гаусса
Lag(n,x) x – аргумент;
n – порядок
Полином Лагерра
last (v) v – вектор Индекс последнего элемента вектора
Leg(n,x) x – аргумент;
n – порядок
Полином Лежандра
length (v) v – вектор Число элементов вектора
line(x,y) х, у – векторы данных Вектор из коэффициентов линейной регрессии b+ах
Unfit (x, y, F) х, у – векторы данных;
F (х) – векторная функция пользователя
Вектор коэффициентов регрессии функцией пользователя
linterp(x,y, t) х, у – векторы данных;
t – аргумент
Кусочно-линейная интерполяция
Igsfit (x,y,g) х, у – векторы данных
g – вектор начальных значений а, b, с
Регрессия логистической функцией а/(1+b-е~сх)
ln(z) z – аргумент Натуральный логарифм
Infit (x, y) х, у – векторы данных Регрессия логарифмической функцией a-ln(x)+b
loess (x, y, span) х, у – векторы данных;
span – параметр размера полиномов
Вектор коэффициентов для регрессии отрезками полиномов (применяется вместе с interp)
log(z) z – аргумент Десятичный логарифм
log(z, b) z – аргумент Логарифм z по основанию b
logfit (x, y, g) х, у – векторы данных;
g – вектор начальных значений а, b, с
Регрессия логарифмической функцией аln (х+b) +с
logpts (min,de c,N) min – показатель начала интервала;
dec – количество декад;
N – число точек в пределах каждой декады
Возвращает вектор из чисел, расположенных линейно-равномерно в пределах каждой логарифмической декады
Logspace (min,max,N) min,max – границы интервала;
N – число точек
Возвращает вектор из чисел, расположенных равномерно (в логарифмическом масштабе) на интервале (min,max)
Isolve (A,b) А – матрица СЛАУ;
b – вектор правых частей
Решение системы линейных уравнений (СЛАУ)
Ispline (x, y) х, у – векторы данных Вектор коэффициентов линейного сплайна
lu(A) А – квадратная матрица LU-разложение
matrix (M,N,f) м – количество строк;
N – количество столбцов;
f (i, j) – функция
Создание матрицы с элементами f (i, j)
Maximize (f, xl,…) f (xl,…) – функция;
xl,… – аргументы, по которым производится максимизация
Вектор значений аргументов, при которых функция f достигает максимума (возможно задание дополнительных условий в блоке с ключевым словом Given)
mhyper (a,b, x) х – аргумент;
а, b – параметры
Конфлюэнтная гипергеометрическая функция
Minerr (Xl, x2,…) xi,x2,… – переменные Возвращает вектор приближенного решения системы уравнений и неравенств, определенных в блоке с ключевым словом Given
Minimize (f,xl,…) f (xl,…) – функция;
xl,… – аргументы, по которым производится минимизация
Вектор значений аргументов, при которых функция f достигает минимума (возможно задание дополнительных условий в блоке с ключевым словом Given)
medsmooth (y,b) у – вектор данных;
b – ширина окна сглаживания
Сглаживание методом "бегущих медиан"
multigrid(F,nc ycle) F – матрица правой части уравнения Пуассона;
ncycle – параметр алгоритма сеток
Матрица решения уравнения Пуассона на квадратной области с нулевыми граничными условиями
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите CTRL + Enter, чтобы сообщить об этом редактору.