Статистические характеристики
Описательная статистика
Для ознакомления с характеристиками описательной статистики рассмотрим переменную а, отражающую возраст.
- Загрузите файл hyper, sav и выберите команды меню Analyze › Descriptive Statistics › Descriptives… (Анализ › Дескриптивные статистики › Описательная статистика). Откроется диалоговое окно Descriptives.
Рис. 9.1. Диалоговое окно Descriptives - Перенесите переменную а в список тестируемых переменных, и щелкните на кнопке Options… (Параметры).
Здесь можно задать вычисление следующих статистических характеристик:
- Среднего значения,
- Суммы,
- Стандартного отклонения,
- Стандартной ошибки,
- Дисперсии,
- Минимума,
- Максимума,
- Размаха,
- Эксцесса (вариации),
- Асимметрии.
- Установите флажки для вывода следующих характеристик: Mean (Среднее значение), Minimum (Минимум), Maximum (Максимум) и S.E .mean (Стандартная ошибка).
Если анализируется несколько переменных, можно также задать последовательность вывода:
- в порядке возрастания средних значений,
- в порядке убывания средних значений,
- по алфавиту (по именам переменных),
- согласно списку выбранных целевых переменных.
По умолчанию выбран последний вариант. Если имеется только одна переменная, как в данном примере, порядок не имеет значения.
- Пометив желаемые характеристики, щелкните на кнопке Continue… (Далее). В главном диалоговом окне укажите, чтобы стандартизованные значения были сохранены в новой переменной открытого файла данных, для чего установите флажок Save standardized values as variables.
- Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результат будет показан в окне просмотра:
Descriptive Statistics (Описательная статистика)
| N | Minimum | Maximum | Mean | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Statistic | Statistic | Statistic | Statistic | Std. Error | Statistic |
| Возраст | 174 | 36 | 87 | 62.11 | 0.88 |
| Valid N (listvise) (Допустимых значений (по списку)) | 174 | ||||
О значении отдельных характеристик описательной статистики можно прочесть в главе 6.
Видно, что в файле данных появилась новая переменная za. Она содержит нормированные значения переменной а (Возраст). По умолчанию к имени исходной переменной спереди дописывается буква z. При этом стандартизация (z-преобразование) значения х выполняется по формуле:
Здесь m – среднее значение переменной, а s – стандартное отклонение.
Проведение стандартизации переменных может быть целесообразным при использовании некоторых статистических методов. Его также можно выполнять в тех случаях, когда несколько переменных, которые имеют различный размах или отличаются на порядки по значению, должны быть приведены к общему показателю. В подобной ситуации сначала необходимо провести стандартизацию этих переменных, а затем, путем усреднения, вывести общее значение из полученных стандартизованых значений (z-значений).