Лайфхак для парней: как добавить 💰 своей девушке?
VisitTime
Находка для тех, чьи девушки и супруги работают в сфере услуг: маникюр, брови, ресницы и так далее...
🤔 Вы же наверняка задумывались, как помочь своей половинке зарабатывать больше? Но что делать, если во всех этих маркетингах и процедурах не разбираешься от слова «совсем»? Мы нашли выход — это сервис VisitTime
Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите
— Персонализирует скидки, чаевые, кешбек и предоплаты
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать
А еще там первый месяц бесплатно, поэтому лучшее, что вы можете сделать сейчас — установить или показать его своей принцессе Всё интуитивно понятно и просто, достаточно нажать на этот текст и запустить чат-бота

Перейти на сайт VisitTime


Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Введение 2
Программа SPSS 3
История SPSS 4
Модули SPSS 6
Инсталляция 8
Создание ярлыка 10
Установка рабочего каталога 11
Инсталляция компакт-диска. Возобновление лицензии. Добавление компонентов. 12
Подготовка данных 13
Вступление 14
Кодирование и кодировочная таблица 15
Матрица данных 16
Запуск SPSS. Редактор данных. 17
Определение переменных 18
Ввод данных 23
Сохранение файла данных 25
Копирование описаний переменных 26
SPSS для Windows – обзор 28
Вступление 29
Выбор статистической процедуры 30
Настройки редактора данных 34
Панели символов 36
Построение и редактирование графиков 37
Окно просмотра 41
Редактирование таблиц 44
Редактор мобильных таблиц 45
Дополнительные возможности редактирования таблиц 49
Операции с таблицами большого размера. Окно просмотра текста. 52
Редактор синтаксиса 53
Информация о файле 55
Справочная система 58
Настройки 60
Основы статистики 61
Вступление. Предварительные условия для проведения статистического теста. 62
Типы статистических шкал 63
Нормальное распределение. Зависимость и независимость выборок. 65
Обзор распространенных тестов для проверки гипотез о среднем 66
Вероятность ошибки p 67
Обзор статистических методов 68
Частотный анализ 70
Частотные таблицы 71
Вывод статистических характеристик 72
Медиана для концентрированных данных 75
Форматы частотных таблиц 77
Графическое представление 78
Отбор данных 81
Вступление. Выбор наблюдений. 82
Классификация операторов. Операторы отношения. Логические операторы. 83
Булева алгебра 84
Функции 86
Ввод условного выражения 87
Примеры отбора данных 89
Извлечение случайной выборки 92
Сортировка наблюдений 93
Разделение наблюдений на группы 94
Модификация данных 97
Вступление. Вычисление новых переменных. 98
Формулировка численных выражений 99
Функции 101
Подсчет частоты появлений определенных значений 103
Перекодирование значений. Ручное перекодирование. 104
Автоматическое перекодирование 107
Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями. Формулировка условий. 108
Создание индекса 109
Агрегирование данных 113
Ранговые преобразования. Пример. 115
Типы рангов 117
Веса случаев. Коррекция при отсутствии репрезентативности. 119
Анализ концентрированных данных 125
Примеры вычисления новых переменных 128
Статистические характеристики 130
Исследование данных 135
Обнаружение ошибок ввода. Проверка закона распределения. 136
Вычисление характеристик. Исследование данных. 137
Анализ без группирующей переменной 138
Анализ для групп наблюдений 143
Таблицы сопряженности 144
Создание таблиц сопряженности 145
Графическое представление таблиц сопряженности 151
Статистические критерии для таблиц сопряженности 152
Тест хи-квадрат (X 2) 153
Коэффициенты корреляции 154
Меры связанности для переменных с номинальной шкалой 155
Меры связанности для переменных с порядковой шкалой 158
Другие меры связанности 159
Анализ множественных ответов 163
Дихотомный метод 164
Определение наборов 165
Частотные таблицы для дихотомических наборов 166
Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами 167
Категориальный метод 168
Определение наборов 169
Таблицы сопряженности с категориальными наборами 170
Упражнение 171
Сравнение дихотомного и категориального методов 172
Сравнение средних 173
Сравнение средних значений выборок 174
Сравнение двух независимых выборок 175
Сравнение двух зависимых выборок 176
Сравнение более двух независимых выборок 177
Разложение на составляющие тренда. Априорные контрасты. 178
Апостериорные тесты. Другие параметры. 179
Сравнение более чем двух зависимых выборок 180
Тест одной выборки 181
Непараметрические тесты 182
Непараметрические тесты 183
Сравнение двух независимых выборок. U-тест по методу Манна и Уитни. 184
Тест Мозеса (Moses) 185
Тест Колмогорова-Смирнова 186
Тест Уалда-Вольфовица 187
Сравнение двух зависимых выборок. Тест Уилкоксона. 188
Знаковый тест 189
Тест хи-квадрат по методу МакНемара 190
Сравнение более чем двух независимых выборок. Н-тест по методу Крускала и Уоллиса. 191
Медианный тест 192
Сравнение более чем двух зависимых выборок. Тест Фридмана. 193
W Кендала 194
Q Кохрана 195
Тест Колмогорова-Смирнова для проверки формы распределения 196
Отдельный тест по критерию хи-квадрат 197
Биномиальный тест 199
Анализ последовательностей 200
Корреляции 201
Корреляции 202
Коэффициент корреляции Пирсона 203
Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу 204
Частная корреляция 205
Мера расстояния и мера сходства 206
Внутриклассовый коэффициент корреляции 209
Регрессионный анализ 210
Регрессионный анализ 211
Простая линейная регрессия 212
Расчет уравнения регрессии 213
Сохранение новых переменных 214
Построение регрессионной прямой 215
Выбор осей 217
Множественная линейная регрессия 219
Нелинейная регрессия 222
Бинарная логистическая регрессия 225
Мультиномиальная логистическая регрессия 231
Порядковая регрессия 238
Пробит-анализ 245
Приближение с помощью кривых 249
Взвешенное оценивание (оценка с весами) 251
Двухступенчатый метод наименьших квадратов 253
Дисперсионный анализ 254
Дисперсионный анализ 255
Одномерный дисперсионный анализ 256
Одномерный дисперсионный анализ общий многофакторный 257
Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера 262
Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением 264
Ковариационный анализ 268
Многомерный дисперсионный анализ 269
Компоненты дисперсии 270
Дискриминантный анализ 272
Дискриминантный анализ 273
Пример из области медицины 274
Пример из области социологии 280
Пример из области биологии 287
Пример из области биологии (три группы) 289
Факторный анализ 292
Порядок выполнения факторного анализа 293
Пример из области социологии 294
Пример из области психологии 298
Задача вращения 304
Кластерный анализ 305
Принцип кластерного анализа 306
Иерархический кластерный анализ. Анализ с двумя переменными. 308
Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными 311
Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом 313
Меры расстояния и меры сходства. Метрические переменные. 315
Частоты 317
Бинарные переменные 318
Методы объединения 319
Кластерный анализ при большом количестве наблюдений 320
Анализ пригодности 324
Стандартные графики 330
Стандартные графики 331
Столбчатые диаграммы 332
Простые столбчатые диаграммы 333
Кластеризованные столбчатые диаграммы 336
Состыкованные диаграммы 337
Линейчатые диаграммы 338
Простые линейчатые диаграммы 339
Сложные линейчатые диаграммы 340
Связанные линейчатые диаграммы 341
Диаграммы с областями. Простые и состыкованные. 342
Круговые диаграммы 344
Диаграммы максимальных и минимальных значений 346
Простые биржевые диаграммы. Кластеризованные диаграммы. 347
Линейчатые диаграммы разностей 348
Простые и кластеризованные интервальные столбцы 349
Коробчатые диаграммы. Простые и кластеризованные. 350
Столбики ошибок. Простая диаграмма. Кластеризованная величина ошибки. 351
Диаграмма рассеяния. Простая диаграмма. 353
Матричные диаграммы рассеяния 355
Наложенные и трехмерные диаграммы рассеяния 356
Гистограммы 357
Диаграммы Парето 358
Контрольные карты 360
Диаграммы нормального распределения 361
Кривые ROC 363
Временные диаграммы и графики последовательностей. Основы редактирования графиков. 366
Редактор диаграмм 367
Примеры редактирования графиков 371
Интерактивные графики 373
Столбчатые диаграммы. Простая столбчатая диаграмма: отображение частот. 374
Простая столбчатая диаграмма: характеристики метрической переменной 378
Группированная столбчатая диаграмма. Штабельная столбчатая диаграмма. 381
Линейчатые диаграммы. Простые линейчатые диаграммы. 384
Сложные линейчатые диаграммы 387
Площадные диаграммы 388
Круговые диаграммы. Простые круговые диаграммы. 389
Штабельные круговые диаграммы 392
Рассыпанная круговая диаграмма 393
Коробчатые диаграммы 394
Столбчатые диаграммы величины ошибки 397
Гистограммы 399
Диаграммы рассеяния 401
Интерактивные режимы работы с графиками 404
Коррекция интерактивных графиков 405
Построение диаграммы по данным сводной таблицы 407
Модуль Tables 408
Обрабатываемая анкета 409
Основные таблицы 413
Применение нескольких строчных переменных 414
Добавление второго измерения (столбцовые переменные) 415
Добавление третьего измерения (табличные переменные) 417
Вложенные данные 418
Процентные показатели 424
Суммарные значения 430
Средние значения и другие итоговые статистики 433
Возможности форматирования 435
Общие таблицы 436
Пакетированные и вложенные переменные 437
Статистики в ячейках. Суммарные показатели. 438
Обработка множественных ответов. Дихотомический метод. 439
Категориальный метод 441
Таблицы частотных показателей. Примеры таблиц. 444
Процентные показатели суммарных значений 445
Работа с подгруппами 446
Экспортирование выходных данных 448
Программирование 454
Программирование 455
Основные синтаксические правила 456
Выполнение готовой программы для SPSS 457
Запуск из редактора синтаксиса 458
Операционный модуль 459
Объединение синтаксиса и диалогового режима 461
Программы операций над матрицами 462
Сценарии. Применение сценария. 463
Автоматические сценарии 464
Редактор сценариев 465
Нововведения в 11-ой версии SPSS 466
Приложение 468