Пробит-анализ
Этот метод известен также под именем "Дозаторный анализ кривых воздействия" и находит применение преимущественно в области токсикологии. В большинстве случаев речь идет о том, как на заданное количество индивидуумов воздействуют различные дозировки некоторого вещества (к примеру, некоторого токсичного вещества).
Классический пример, который вошел и в справочник по SPSS, исследует действие средства, предназначенного для уничтожения насекомых. При этом производится подсчет, сколько насекомых из заранее известного количества погибли при воздействии определенных доз вещества. Особенный интерес в данном случае представляет дозировка, при которой уничтожается половина имеющихся насекомых.
Оставим животных в покое и обратимся, в виде исключения, к одному специально придуманному примеру. Шеф секретной службы некоторой вымышленной страны пожелал узнать, сколько денег он должен предложить гражданам соседнего государства, чтобы они доставляли ему некоторую тайную информацию. Для этой цели через своего посредника он предлагает первой группе 1000 долларов и отмечает, сколько человек соглашаются на его предложение вести шпионскую деятельность. Второй группе он предлагает 2000 долларов и вновь отмечает себе количество попаданий в цель. Он продолжает предлагать деньги и дальше, действуя таким пошаговым образом и доходит до суммы 10000 долларов. При этом исследованиям подвергаются две различные категории людей. К первой категории относятся люди, которые недовольны своим материальным положением, ко второй – люди, удовлетворенные своим материальным положением.
Для обеих категорий шеф секретной службы желает выяснить, сколько он должен предложить денег, чтобы достичь желаемой доли положительных ответов. К примеру, его интересует сумма, которую он должен заплатить, чтобы на его предложение согласилась половина опрашиваемой группы.
Для обеих категорий удовлетворенности материальным положением (доволен – недоволен) в нижеследующей таблице представлены долларовые суммы в порядке возрастания, количество вовлеченных в эксперимент людей (nges) и количество фактически завербованных шпионов (n).
| группа | доллар | количество вовлеченных в эксперимент людей | количество фактически завербованных шпионов |
| недоволен | 1000 | 59 | 8 |
| недоволен | 2000 | 56 | 22 |
| недоволен | 3000 | 53 | 28 |
| недоволен | 4000 | 49 | 30 |
| недоволен | 5000 | 51 | 35 |
| недоволен | 6000 | 43 | 34 |
| недоволен | 7000 | 40 | 36 |
| недоволен | 8000 | 45 | 41 |
| недоволен | 9000 | 40 | 38 |
| недоволен | 10000 | 35 | 34 |
| доволен | 1000 | 61 | 1 |
| доволен | 2000 | 45 | 13 |
| доволен | 3000 | 52 | 21 |
| доволен | 4000 | 45 | 22 |
| доволен | 5000 | 46 | 26 |
| доволен | 6000 | 38 | 27 |
| доволен | 7000 | 45 | 35 |
| доволен | 8000 | 42 | 33 |
| доволен | 9000 | 37 | 32 |
| доволен | 10000 | 36 | 33 |
Эта информация построчно хранится в файле dollar.sav (переменные: gruppe, dollar, nges, n).
- Откройте файл dollar.sav.
- Выберите в меню Analyze (Анализ) › Regression (Регрессия) › Pmbit… (Пробит)