Порядковая регрессия
Откроется диалоговое окно Ordinal Regression (Порядковая регрессия).
Рис. 16.20: Диалоговое окно Ordinal Regression (Порядковая регрессия)
- Переменной plan (план) присвойте статус зависимой переменной, а переменным Alter (возраст), g, kdauer (продолжительность болезни) и schule (образование) – статус факторов.
- В поле Covariate(s) (Ковариаты) вы можете внести ковариаты, относящиеся к интервальной шкале. Однако, в нашем примере таковые отсутствуют.
- Нажмите кнопку Options… (Опции).
Наряду с параметрами, которые управляют итерационным процессом (предварительные установки для них мы оставляем без изменения), можно выбрать одну из пяти связующих функций, смысл которых будет пояснен далее. Функцией, установленной по умолчанию, является Logit (Логит); эта связь, как правило, оказывается лучшей.
- Щелкните на кнопке Output… (Вывод). Откроется диалоговое окно Ordinal Regression:Output (Порядковая регрессия: Вывод).
Здесь Вы получаете возможность управлять данными, выводимыми в окне просмотра и создавать новые переменные.
- В разделе Display (Показать) оставьте предварительные установки Goodness of Jit statistics (Статистика критерия согласия), Summary statistics (Отчетная статистика) и Parameter estimates (Параметрические оценки). В разделе Saved variables (Сохраненные переменные) активируйте опции Estimated response probabilities (Оценочные вероятности отклика), Predicted category (Прогнозируемая категория) и Predicted category probability (Вероятность прогнозируемой категории).
- Теперь нажмите кнопку Location… (Положение)
Здесь у Вас появляется возможность выбора между моделью, которая содержит только главные факторы влияния и, в случае необходимости, – ковариаты, а также моделью, которую Вы можете подобрать самостоятельно (Custom). В последнем случае у Вас появляется возможность учесть также все мыслимые взаимодействия. В данном случае, сначала мы хотим учесть только главные эффекты, что соответствует предварительной установке.
- Посредством кнопки Scale… (Шкала) можно ввести, так называемые, компоненты шкалы. Как правило, это не является необходимым, и мы от них откажемся.
- Начните расчет нажатием ОК.
Рис. 16.21. Диалоговое окно Ordinal Regression: Output (Порядковая регрессия: Вывод)