Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Отбор данных

• Вступление. Выбор наблюдений.

  В этой главе мы на примере файлов wahl.sav и studium.sav покажем разнообразные возможности, предоставляемые в SPSS для отбора данных. Отбор данных – это выбор наблюдений по определенным критериям; так, например, при опросе избирателей (файл wahl.sav) можно отобрать только мужчин, голосующих за ХДС/ХСС, а при опросе студентов (файл studium.sav) – только студенток, изучающих психологию и медицину.

• Классификация операторов. Операторы отношения. Логические операторы.

  Операторы делятся на арифметические, логические и операторы отношения. Арифметические операторы применяются в так называемых арифметических выражениях (математических формулах), которые при отборе данных имеют лишь второстепенное значение.

• Булева алгебра

  Логические операторы основаны на принципах булевой алгебры (логики высказываний), краткий обзор которых приводится в данном разделе. | Оператор И (конъюнкция) | Выражение 1 | Выражение 2 | Результат | и | и | и | и | л | л | л | и | л | л | л | л | Легенда: и = истина (true);

• Функции

  Список функций, который мы сейчас рассмотрим, – следующая важная часть диалогового окна Select Cases: If. | Этот список содержит множество математических функций, большая часть из которых, однако, имеет отношение только к модификации данных (расчету новых переменных).

• Ввод условного выражения

  Теперь попробуем снова выполнить отбор, но в этот раз будем выбирать только респондентов-женщин. Выполните следующие действия: | Перенесите переменную sex в редактор условий, дважды щелкнув на ней или выделив ее и щелкнув на кнопке с треугольником.

• Примеры отбора данных

  Здесь мы представим некоторые примеры отбора данных. Рассмотрим следующие условия. | Пример 1 | Требуется отобрать только респондентов-мужчин. В редакторе условий вводится следующая строка: | sex = 2 | Эту строку можно набрать непосредственно или перенести с помощью кнопки с треугольником и кнопок клавиатуры. | Пример 2 | Требуется отобрать только респондентов-женщин, которые голосовали за ХДС/ХСС.

• Извлечение случайной выборки

  При большом количестве наблюдений для экономии времени может быть полезно использовать небольшую случайную выборку при первой предварительной проверке гипотезы.

• Сортировка наблюдений

  Данные в SPSS можно сортировать в соответствии со значениями одной или нескольких переменных. Рассмотрим следующий пример: Требуется упорядочить данные файла wahl.sav по возрасту. Для этого поступите следующим образом:

• Разделение наблюдений на группы

  В SPSS можно выполнять анализ данных раздельно по группам. Группой в этом контексте называется определенное количество наблюдений с одинаковыми значениями признаков. Чтобы можно было производить обработку по группам, файл должен быть отсортирован по группирующим переменным.