-
Для проведения анализа часто бывает необходимо выполнить преобразование данных. На основе первоначально собранных данных можно создать новые переменные и изменить кодирование. Подобные преобразования называются модификацией данных. | В SPSS существует много возможностей для модификации данных.
-
Для построения численных выражений можно применять следующие арифметические операторы: | Арифметические операторы | + | Сложение | - (минус) | Вычитание | * | Умножение | / | Деление | ** | Возведение в степень
-
Из числа функций, которые отображаются в диалоговом окне Select Cases: If, мы рассмотрели только логические и строковые функции.
-
В SPSS есть возможность подсчитать количество появления одного и того же значения или значений для определенной переменной. Например, членам Дортмундского спортивного клуба задавались следующие вопросы: | Вопрос 1: | Укажите Ваш пол… | Вопрос 2: | Укажите Ваш возраст… | Вопрос 3: | Какими из следующих видов спорта Вы активно занимаетесь: | 3_1: Плаванием: да/нет? | 3_2: Гимнастикой: да/нет?
-
Первоначально собранные данные можно перекодировать с помощью средств SPSS. Перекодирование численных данных необходимо, например, тогда, когда первоначальное разнообразие исходных данных не нужно для последующего анализа.
-
Если категории не были закодированы непрерывно начиная с 1, то это может приводить к негативным последствиям при решении многих задач в SPSS. Поэтому для преобразования значений численных или строковых переменных в непрерывную последовательность целых чисел в SPSS реализована возможность автоматического перекодирования.
-
Вычисление новых переменных может быть поставлено в зависимость от определенных условий, как показано в разделе 8.4.1. Во втором разделе этого параграфа приводится практический пример использования условного вычисления – создание индекса.
-
Индексом называют объединение нескольких отдельных вопросов (элементов) в едином показателе, который характеризует сложные, многоплановые состояния – например, показатель уровня жизни или уровня интеллекта.
-
На базе значений одной или нескольких группирующих переменных (переменных разбиения) можно объединить наблюдения в группы (агрегировать) и создать новый файл данных, содержащий по одному наблюдению для каждой группы разбиения. Для этого SPSS предоставляет большое количество функций агрегирования.
-
В SPSS существует возможность задавать ранги для измеренных значений переменной, проводить оценки Сэвиджа, вычислять процентные ранги и формировать процентильные группы, добавляя в файл данных соответствующие переменные. | Так, например, в формулах для непараметрических тестов (см.
-
В диалоге Rank Cases можно, щелкнув на кнопке Rank Types… (Типы рангов), открыть диалоговое окно Rank Cases: Types (Ранги: Типы). В этом окне представлены шесть типов рангов; щелкнув на кнопке More >> (Еще), можно увидеть еще два. | Ниже приведено объяснение различных типов рангов.
-
SPSS предоставляет возможность определения веса данных. При этом данным, относящимся к разным наблюдениям, присваиваются различные весовые коэффициенты посредством так называемой переменной взвешивания. Эта процедура может быть полезной в следующих ситуациях:
-
На предприятии с семнадцатью работниками девять из них удовлетворены условиями труда. Двое из этой последней группы в текущем году болели гриппом; из восьми работников, которые не удовлетворены условиями труда, гриппом болели пятеро. Это дает нам следующую таблицу: | | удовлетворены
-
Два следующих примера демонстрируют возможности языка программирования SPSS. | Первый пример: вычисление расхода бензина | Предположим, что мы ведем книгу учета расхода бензина.