Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Типы рангов

В диалоге Rank Cases можно, щелкнув на кнопке Rank Types… (Типы рангов), открыть диалоговое окно Rank Cases: Types (Ранги: Типы). В этом окне представлены шесть типов рангов; щелкнув на кнопке More >> (Еще), можно увидеть еще два.

Ниже приведено объяснение различных типов рангов.

• Rank (Ранг): Абсолютные значения рангов (см. раздел 8.6.1). Это установка по умолчанию.
• Savage score (Оценка Сэвиджа): Это значения ранга, полученное на основе экспоненциального распределения. При общем количестве значений переменной т оценка Сэвиджа для i-го ранга определяется по формуле

  

  
  Рис. 8.12. Диалоговое окно Rank Cases: Types

• Fractional Rank (Относительный ранг): Это значение ранга деленное на количество наблюдений.
• Fractional Rank as % (Относительный ранг в %): Это численные значения относительных рангов, умноженные на 100. Например, процентный ранг 33.93 означает, что 33.93% всех наблюдений имеют более низкий ранг.
• Sum of case weights (Сумма весов наблюдений): Эта величина представляет интерес только при определении рангов для подгрупп и является постоянной в каждой подгруппе; она соответствует количеству случаев в подгруппе.
• Ntiles (N-процентили): Пользователь может задать число групп процентилей, на которые должны быть разбиты наблюдения (по умолчанию 4). Тогда каждому случаю присваивается значение процентильной группы, к которой он принадлежит.
• Proportion estimates (Долевые оценки): Вычисление накопленной доли при предположении нормальном распределении переменной. Для ранга г и количества наблюдений я соответствующие долевые оценки вычисляются по четырем нижеследующим формулам.

  Blom:	(r-3/8)/(n+1/4)
  Tukey:	(r-1/3)/(n+1/3)
  Rankit:	(r-1/2)/n
  Van der Waerden:	r/(n+1)

• Normal scores (Нормальные ранги): Значения процентилей, относящиеся к долевым оценкам.

Для перечисленных рангов SPSS автоматически задает имена переменных, которые приведены в нижеследующей таблице. При этом имеет значение, был ли выбран единственный тип ранга или одновременно вычислялись ранги нескольких типов (что является исключением). В последнем случае, для обеспечения однозначности переменных имена должны различаться. В таблице приводятся также принятые в SPSS метки этих переменных. Для долевых оценок и нормальных рангов здесь приведен вариант, когда применяется формула Блома (Blom); при выборе других формул расчета этих рангов метки соответственно изменяются. Имя исходной переменной – lem (в нашем примере – это средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин).