Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Модификация данных › Веса случаев. Коррекция при отсутствии репрезентативности. [страница - 121] | Самоучители по математическим пакетам

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Веса случаев. Коррекция при отсутствии репрезентативности.

Теперь путем взвешивания мы попробуем скорректировать искажение доли служащих, имеющееся в выборке. Принцип заключается в том, что для каждого значения переменной (в данном случае переменной beamier) вычисляется весовой коэффициент как отношение необходимого значения к существующему.

Весовой коэффициент = (необходимое значение) / (существующее значение)

Для служащих весовой коэффициент равен:

8.4 / 10.5 = 0.8

…а для остальных:

91.5 / 89.5 = 1.023

Командами меню File › New › Syntax (Файл › Создать › Синтаксис) откройте редактор синтаксиса.
Чтобы создать переменную взвешивания, введите следующие команды:

IF beamter = 1 gewicht = 8.4 / 10.5
IF beamter = 2 gewicht = 91.6 / 89.5
EXECUTE

Исходя из соображений точности расчета рекомендуется вводить сами значения, а не их отношения, и предоставлять их вычисление компьютеру.

Выделите введенные команды, выбрав в меню Edit › Select All (Правка › Выделить все)
Щелкните на символе Run, и в файл данных будет добавлена новая переменная gewicht. Ее мы и будем использовать как переменную взвешивания.

Для создания переменных взвешивания можно и не использовать команды синтаксиса SPSS, а повторить подход, описанный в разделе 8.4.1.

Выберите в меню команды Data › Weight Cases… (Данные › Взвесить наблюдения)

Появится диалоговое окно Weight Cases.

Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11 › Модификация данных › Веса случаев. Коррекция при отсутствии репрезентативности.
Рис. 8.13. Диалоговое окно Weight Cases

Выберите в этом диалоговом окне опцию Weight cases by и перенесите переменную gewicht в поле под ней (в диалоге это поле называется Frequency Variable).
Описанным выше путем создайте частотные таблицы переменных beamier и thema3 и таблицу сопряженности из этих переменных. Вы получите следующий результат:

Служащий?

		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	да	110	8.4	8.4	8.4
	нет	1189	91.6	61.6	100.0
	Total	1299	100.0	100.0

Борьба с инфляцией

		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	первостепенная важность	110	8.5	8.5	8.5
	второстепенная важность	239	18.4	18.4	26.9
	важность третьей степени	375	28.8	28.8	55.8
	важность четвертой степени	575	44.2	44.2	100.0
	Total	1299	100.0	100.0