-
Одним из достоинств SPSS для Windows является наличие большого количества разнообразных графиков, которые могу быть построены как при помощи процедур меню графиков, так и из разнообразных процедур меню статистик.
-
Столбчатые диаграммы применяются, как правило, в следующих ситуациях: | Отображение частот переменных, относящихся к номинальной или порядковой шкале | Рис. 22.1: Меню с вариантами графиков | Отображение средних значений, сумм или других показателей последовательных переменных (т.е.
-
Мы хотим построить столбчатую диаграмму для процентных показателей частот четырех возрастных групп (переменная ak). | Откройте файл с данными об исследовании гипертонии (файл hyper.sav). | Щелкните на области Simple (Простая) и оставьте предварительную установку Summaries for groups of cases (Обработка категорий одной переменной). | Щелкните по кнопке Define (Определить);
-
Теперь в целях обработки данных, полученных в ходе исследования гипертонии (файл hyper.sav), отдельно для двух методик лечения (переменная med с двумя своими значениями, равными 1 и 2) в графическом виде должны быть представлены частотные показатели четырех возрастных групп (переменная ak) в процентном выражении. | Откройте файл hyper.sav.
-
Как правило, состыкованная столбчатая диаграмма применяется тогда, когда столбцы отражают частоты, которые должны быть разделены при помощи некоторой внешней переменной. В таком случае, и обзор суммарных частот предоставляется пользователю иначе, нежели в виде кластеризованной столбчатой диаграммы.
-
Линейчатую диаграмму вместо столбчатой следует выбирать тогда, когда необходимо отобразить большое количество столбцов, а также тогда, когда столбцы располагаются в определенной последовательности. Как правило, это временная последовательность. | Рис. 22.15: Штабельная столбчатая диаграмма
-
В файле buecher.sav хранится информация о развитии книгопечатания в Германии с 1962 по 1991 год. | Откройте файл buecher.sav и просмотрите его содержимое в редакторе данных. | В диалоговом окне Line Charts (Линейчатые диаграммы) щелкните на области Simple (Простая) и оставьте, опцию Summaries for groups of cases (Обработка категорий одной переменной), устанавливаемую по умолчанию.
-
Следующая таблица демонстрирует тенденцию нарушения законов по охране окружающей среды в Западной Германии с 1985 по 1992 год: | Год | Нарушения | UA | CV | UB | 1985 | 2.750 | 8.562 | 901 | 1986 | 3.682 | 9.294 | 1.161 | 1987 | 5.390 | 10.529 | 1.311 | 1988 | 6.748 | 1 1.968 | 1.671 | 1989
-
Это разновидность сложной линейчатой диаграммы, в котором точки данных обозначены разными символами и соединены вертикальной связью. | Воспользуйтесь примером из предыдущего раздела и в диалоговом окне Line Charts (Линейчатые диаграммы) щелкните на области Drop-line (Связанные линии).
-
Диаграммы с областями являются разновидностью линейчатой диаграммы, в которой области, находящиеся под линиями, закрашиваются благодаря чему график выглядит более наглядным.
-
Представление данных в виде круговых диаграмм стоит выбирать тогда, когда частоты или значения переменных можно, не нарушая здравого смысла, сложить вместе и эта сумма будет соответствовать ста процентам.
-
Если вы посмотрите на поведение биржевых котировок акций, то заметите, что для фиксированного промежутка времени, к примеру, для одного дня, существует три важнейших характеристики: максимальное и минимальное значения, а также значение в конце промежутка, при закрытии биржи.
-
Простая биржевая диаграмма – потолок-пол-закрытие. | Предположите, что вы располагаете некоторыми акциями и фиксировали их котировки в течение десяти дней: | День | Максимальная котировка | Минимальная котировка | Окончательная котировка | 1 | 164.35 | 161.48 | 162.33 | 2 | 166.12 | 163.03 | 164.12
-
При помощи этой диаграммы может быть представлено взаимное изменение значений двух переменных, причем обе результирующие кривые могут пересекаться. Это пересечение как раз и может быть очень наглядно представлено с помощью линейчатых диаграмм разностей.
-
Этот вид диаграммы является разновидностью простой диаграммы – потолок-пол-закрытие, в которой, однако, отображается только максимальное и минимальное значения, а окончательное отсутствует. | В качестве примера рассмотрим ситуацию, когда Вы, предположим, на протяжении десяти дней фиксировали свою максимальную и минимальную температуры: | День | Температура (°C) | Минимум | Максимум
-
Метод, при помощи которого, можно отобразить медиану и оба квартиля, минимальные и максимальные значения, а также пропущенные и экстремальные значения, уже рассматривался в главе 10.4.1. Эти диаграммы могут быть построены в ходе предварительного исследования данных или через меню графиков.
-
Если при помощи коробчатой диаграммы представляются медиана и оба квартиля, то диаграмма столбцов по величинам ошибки служит для отображения средних значений и характеристик рассеяния (стандартное отклонение, стандартная ошибка или доверительный интервал – по выбору).
-
Диаграмма рассеяния в графическом виде отображает отношения между двумя переменными, которые как минимум относятся к интервальной шкале. Пример диаграммы рассеяния уже был представлен в главе 15. | Чтобы построить диаграмму рассеяния, после открытия необходимого Вам файла SPSS выберите в меню Graphs (Графики) › Scatter… (Рассеяние) | Откроется диалоговое окно Scatterplot (Диаграмма рассеяния).
-
Этот метод применяется для отображения нескольких диаграмм рассеяния на одном графике. | В диалоговом окне Scatterplot (Диаграмма рассеяния) щелкните на области Matrix (Матрица). | Щелчком на выключателе Define (Определить) откройте соответствующее диалоговое окно.
-
В одном графике можно представить несколько диаграмм рассеяния. | Для этого в диалоговом окне Scatterplot (Диаграмма рассеяния) щелкните на области Overlay (Наложение) и затем на кнопке Define (Определить).
-
Гистограмма уже несколько раз рассматривалась в предыдущих главах. | Чтобы построить гистограмму, после открытия необходимого Вам файла SPSS (к примеру, файла hyper.sav), выберите в меню Graphs (Графики) › Histogram… (Гистограмма) | Откроется диалоговое окно Histogram (Гистограмма) (см. рис. 22.53).
-
Диаграмма Парето представляет собой столбчатую диаграмму, в которой столбцы располагаются в порядке убывания, а дополнительная кривая может указывать на совокупную частоту для представленных категорий.
-
С помощью построения контрольных карт при наличии временной зависимости Вы можете проверить, лежат ли средние значения переменных в пределах области рассеяния, объясняемой действием случайных факторов, или же они выходят за пределы этой области.
-
При проведении практически всех статистических тестов важную роль играет вопрос, подчиняются ли анализируемые данные нормальному распределению (для сравнения см. разд. 5.1.2). Проверку нормального распределения можно производить визуально, при помощи гистограммы (для пояснения см. разд.
-
Понятие кривых ROC (Receiver Operating Characteristic – функциональные характеристики приемника) взято из методологии анализа качества приема сигнала (Signal Detection Analysis).
-
Посторонние временных рядов и графиков последовательностей происходит посредством выбора меню Graphs (Графики) › Time Series… (Временной ряд) и Graphs (Графики) › Sequence… (Последовательность) соответственно.
-
Для того, чтобы график можно было изменить (доработать, редактировать), он должен быть помещен в редактор диаграмм. Это происходит после двойного щелчка на какой-либо точке в области диаграммы, находящейся в окне просмотра. Тогда редактор диаграмм будет выглядеть так, как на рис. 22.67.
-
Некоторые примеры редактирования графиков уже приводились в главах 4, 6 и 11. В этой главе мы рассмотрим еще три дополнительных примера. | Пример первый: изменение наименования осей | Откройте в окне просмотра результатов файл balken.spo, в котором хранится график, изображенный на рис. 22.43.