Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки.

История SPSS
Модули SPSS
Инсталляция
Создание ярлыка
Установка рабочего каталога
Инсталляция компакт-диска. Возобновление лицензии. Добавление компонентов.

Вступление
Кодирование и кодировочная таблица
Матрица данных
Запуск SPSS. Редактор данных.
Определение переменных
Ввод данных
Сохранение файла данных
Копирование описаний переменных

Вступление
Выбор статистической процедуры
Настройки редактора данных
Панели символов
Построение и редактирование графиков
Окно просмотра
Редактирование таблиц
Редактор мобильных таблиц
Дополнительные возможности редактирования таблиц
Операции с таблицами большого размера. Окно просмотра текста.
Редактор синтаксиса
Информация о файле
Справочная система
Настройки

Вступление. Предварительные условия для проведения статистического теста.
Типы статистических шкал
Нормальное распределение. Зависимость и независимость выборок.
Обзор распространенных тестов для проверки гипотез о среднем
Вероятность ошибки p
Обзор статистических методов

Частотные таблицы
Вывод статистических характеристик
Медиана для концентрированных данных
Форматы частотных таблиц
Графическое представление

Вступление. Выбор наблюдений.
Классификация операторов. Операторы отношения. Логические операторы.
Булева алгебра
Функции
Ввод условного выражения
Примеры отбора данных
Извлечение случайной выборки
Сортировка наблюдений
Разделение наблюдений на группы

Вступление. Вычисление новых переменных.
Формулировка численных выражений
Функции
Подсчет частоты появлений определенных значений
Перекодирование значений. Ручное перекодирование.
Автоматическое перекодирование
Вычисление новых переменных в соответствии с определенными условиями. Формулировка условий.
Создание индекса
Агрегирование данных
Ранговые преобразования. Пример.
Типы рангов
Веса случаев. Коррекция при отсутствии репрезентативности.
Анализ концентрированных данных
Примеры вычисления новых переменных

Статистические характеристики вычисляются в основном для переменных, относящихся к интервальной шкале. Для этого используются следующие четыре команды меню. | Analyze › Descriptive Statistics › Descriptives… (Анализ › Дескриптивные статистики › Описательная статистика).

Обнаружение ошибок ввода. Проверка закона распределения.
Вычисление характеристик. Исследование данных.
Анализ без группирующей переменной
Анализ для групп наблюдений

Создание таблиц сопряженности
Графическое представление таблиц сопряженности
Статистические критерии для таблиц сопряженности
Тест хи-квадрат (X 2)
Коэффициенты корреляции
Меры связанности для переменных с номинальной шкалой
Меры связанности для переменных с порядковой шкалой
Другие меры связанности

Дихотомный метод
Определение наборов
Частотные таблицы для дихотомических наборов
Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами
Категориальный метод
Определение наборов
Таблицы сопряженности с категориальными наборами
Упражнение
Сравнение дихотомного и категориального методов

Сравнение средних значений выборок
Сравнение двух независимых выборок
Сравнение двух зависимых выборок
Сравнение более двух независимых выборок
Разложение на составляющие тренда. Априорные контрасты.
Апостериорные тесты. Другие параметры.
Сравнение более чем двух зависимых выборок
Тест одной выборки

Непараметрические тесты
Сравнение двух независимых выборок. U-тест по методу Манна и Уитни.
Тест Мозеса (Moses)
Тест Колмогорова-Смирнова
Тест Уалда-Вольфовица
Сравнение двух зависимых выборок. Тест Уилкоксона.
Знаковый тест
Тест хи-квадрат по методу МакНемара
Сравнение более чем двух независимых выборок. Н-тест по методу Крускала и Уоллиса.
Медианный тест
Сравнение более чем двух зависимых выборок. Тест Фридмана.
W Кендала
Q Кохрана
Тест Колмогорова-Смирнова для проверки формы распределения
Отдельный тест по критерию хи-квадрат
Биномиальный тест
Анализ последовательностей

Корреляции
Коэффициент корреляции Пирсона
Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
Частная корреляция
Мера расстояния и мера сходства
Внутриклассовый коэффициент корреляции

Регрессионный анализ
Простая линейная регрессия
Расчет уравнения регрессии
Сохранение новых переменных
Построение регрессионной прямой
Выбор осей
Множественная линейная регрессия
Нелинейная регрессия
Бинарная логистическая регрессия
Мультиномиальная логистическая регрессия
Порядковая регрессия
Пробит-анализ
Приближение с помощью кривых
Взвешенное оценивание (оценка с весами)
Двухступенчатый метод наименьших квадратов

Дисперсионный анализ
Одномерный дисперсионный анализ
Одномерный дисперсионный анализ общий многофакторный
Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера
Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
Ковариационный анализ
Многомерный дисперсионный анализ
Компоненты дисперсии

Дискриминантный анализ
Пример из области медицины
Пример из области социологии
Пример из области биологии
Пример из области биологии (три группы)

Порядок выполнения факторного анализа
Пример из области социологии
Пример из области психологии
Задача вращения

Принцип кластерного анализа
Иерархический кластерный анализ. Анализ с двумя переменными.
Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными
Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом
Меры расстояния и меры сходства. Метрические переменные.
Частоты
Бинарные переменные
Методы объединения
Кластерный анализ при большом количестве наблюдений

Анализ пригодности (а также: анализ вопросов или анализ заданий) помогает подбирать вопросы (задания) для тестов. При помощи разнообразных критериев а результате такого такой анализа устанавливается, какие задания подходят для определенного теста, а какие нет.

Стандартные графики
Столбчатые диаграммы
Простые столбчатые диаграммы
Кластеризованные столбчатые диаграммы
Состыкованные диаграммы
Линейчатые диаграммы
Простые линейчатые диаграммы
Сложные линейчатые диаграммы
Связанные линейчатые диаграммы
Диаграммы с областями. Простые и состыкованные.
Круговые диаграммы
Диаграммы максимальных и минимальных значений
Простые биржевые диаграммы. Кластеризованные диаграммы.
Линейчатые диаграммы разностей
Простые и кластеризованные интервальные столбцы
Коробчатые диаграммы. Простые и кластеризованные.
Столбики ошибок. Простая диаграмма. Кластеризованная величина ошибки.
Диаграмма рассеяния. Простая диаграмма.
Матричные диаграммы рассеяния
Наложенные и трехмерные диаграммы рассеяния
Гистограммы
Диаграммы Парето
Контрольные карты
Диаграммы нормального распределения
Кривые ROC
Временные диаграммы и графики последовательностей. Основы редактирования графиков.
Редактор диаграмм
Примеры редактирования графиков

Столбчатые диаграммы. Простая столбчатая диаграмма: отображение частот.
Простая столбчатая диаграмма: характеристики метрической переменной
Группированная столбчатая диаграмма. Штабельная столбчатая диаграмма.
Линейчатые диаграммы. Простые линейчатые диаграммы.
Сложные линейчатые диаграммы
Площадные диаграммы
Круговые диаграммы. Простые круговые диаграммы.
Штабельные круговые диаграммы
Рассыпанная круговая диаграмма
Коробчатые диаграммы
Столбчатые диаграммы величины ошибки
Гистограммы
Диаграммы рассеяния
Интерактивные режимы работы с графиками
Коррекция интерактивных графиков
Построение диаграммы по данным сводной таблицы

Обрабатываемая анкета
Основные таблицы
Применение нескольких строчных переменных
Добавление второго измерения (столбцовые переменные)
Добавление третьего измерения (табличные переменные)
Вложенные данные
Процентные показатели
Суммарные значения
Средние значения и другие итоговые статистики
Возможности форматирования
Общие таблицы
Пакетированные и вложенные переменные
Статистики в ячейках. Суммарные показатели.
Обработка множественных ответов. Дихотомический метод.
Категориальный метод
Таблицы частотных показателей. Примеры таблиц.
Процентные показатели суммарных значений
Работа с подгруппами

В этой главе мы бы хотели представить Вам важнейшие возможности экспорта основных таблиц и диаграмм в формате SPSS в другие приложения Windows, такие, как например Word. | Мы рассмотрим следующие темы: | Перенос статистических результатов в Word, | Перенос диаграмм в Word,

Программирование
Основные синтаксические правила
Выполнение готовой программы для SPSS
Запуск из редактора синтаксиса
Операционный модуль
Объединение синтаксиса и диалогового режима
Программы операций над матрицами
Сценарии. Применение сценария.
Автоматические сценарии
Редактор сценариев

Использование программы SPSS в качестве ядра для современных маркетинговых исследований | Новая, 11-ая версия SPSS появилась в мае, разумеется в английской локализации.

Обзор процедур SPSS | В нижеследующей таблице приводятся команды SPSS, при помощи которых через синтаксис могут быть вызваны различные статистические процедуры, а также соответствующие им опции меню, необходимые при пользовании диалоговыми окнами SPSS for Windows.