Q Кохрана
Этот тест представляет собой расширенный хи-квадрат-тест по МакНемару для случая с несколькими зависимыми выборками; стало быть, он может применяться при наличии более чем двух дихотомических переменных.
В главе 21 будет описан файл neugier.sav, который содержит 18 вопросов, с помощью которых исследовалась степень любопытства респондентов. Следующие три вопроса взяты из этого файла:
| Вопрос 10: | Хотели бы Вы полететь на Луну? |
| Вопрос 12: | Спрашивали ли Вы себя когда-нибудь, как будет выглядеть мир через сто лет? |
| Вопрос 14: | Предоставили бы Вы себя в руки ученых для проведения научных экспериментов? |
Переменные, соответствующие ответам на эти вопросы, имеют кодировки 1 (да) и 2 (нет). Мы должны найти ответ на вопрос, существуют ли значимые отличия в ответах на эти три вопроса.
- Откройте файл neugier.sav.
- В диалоговом окне Tests for Several Related Samples (Тесты для нескольких связанных выборок) переместите переменные item10, item12 и item14 в поле тестируемых переменных.
- Вместо установленного теста Фридмана активируйте Q-тест Кохрана.
- Запустите расчет путем нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Frequencies (Частоты)
| Value (Значение) | ||
| 2 | 1 | |
| item 10 | 9 | 21 |
| item 12 | 15 | 15 |
| item14 | 12 | 18 |
Test Statistics (Статистика теста)
| N | 30 |
| Q тест Кохрана | 3.375a |
| df | 2 |
| Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | 0.185 |
- a. 2 is treated as a success. (2 рассматривается, как успешный результат).
К результатам данного теста относятся частоты для обеих категорий переменных и тестовое значение Q, полученное на основании распределения хи-квадрат. Между частотными распределениями ответов на эти вопросы не существует значимого различия (р = 0.185).