Сравнение более чем двух независимых выборок. Н-тест по методу Крускала и Уоллиса.
Наряду с Н-тестом по Крускалу и Уоллису, который установлен по умолчанию, предлагается тест медиан, не очень рекомендуемый для применения.
Н-тест по методу Крускала и Уоллиса является модификацией U-теста Манна и Уитни на случай для более двух независимых выборок. Он также базируется на общей ранговой последовательности значений всех выборок.
В данном случае нам необходимо протестировать четыре возрастные категории из рассмотренного выше исследования гипертонии на предмет значимости различия исходного показателя систолического кровяного давления.
- Откройте файл hyper.sav Если бы Вы через меню Analyze (Анализ) › Compare Means (Сравнить средние значения) › Means… (Средние значения) вычислили средние значения исходного показателя давления (переменная rrs0) для четырех возрастных категорий, то получили бы следующие результаты:
Report (Сводка)
| Altersklassen (Возрастные категории) | Mean (Среднее значение) | N | Std. Deviation (Стандартное отклонение) | |
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходное значение) | до 55 лет | 170.38 | 52 | 15.37 |
| 56-65 лет | 172.16 | 51 | 13.12 | |
| 66-75 лет | 175.64 | 47 | 13.62 | |
| > 75 лет | 168.75 | 24 | 11.44 | |
| Сумма | 172.10 | 174 | 13.86 |
- Для проверки значимости выберите в меню Analyze (Анализ) › Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) › К Independent Samples… (Несколько независимых выборок)
Появится диалоговое окно Tests for Several Independent Samples (Тесты для нескольких независимых выборок) (см. рис. 14.3).
Рис. 14.3: Диалоговое окно Tests for Several Independent Samples (Тесты для нескольких независимых выборок)
Н-тест по методу Крускала и Уоллиса является установкой по умолчанию.
- Перенесите переменную rrs0 в поле тестируемых переменных, а переменную ak, которая описывает четыре возрастные категории, в список групповых переменных.
- Щелкните на Define Range… (Определить диапазон) и введите значения 1 и 4 для минимального и максимального значения переменной соответственно.
- Вернувшись снова в исходное диалоговое окно (щелчок на Далее), начните вычисления путем щелчка на ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
Ranks (Ранги)
| Altersklassen (Возрастные категории) | N | Mean Rank (Средний ранг) | |
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, исходная величина) | до 55 лет | 52 | 79.76 |
| 56-65 лет | 51 | 87.51 | |
| 66-75 лет | 47 | 102.17 | |
| > 75 лет | 24 | 75.52 | |
| Total (Сумма) | 174 |
Test Statistics (Статистика теста)а, b
| syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | |
| Chi-Square (Хи-квадрат) | 6.801 |
| Df | 3 |
| Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | 0.079 |
- a. Kruskal Wallis Test (Тест Крускала-Уолхлиса)
- b. Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: Возрастные категории)
В результаты расчета входят:
- усредненные ранги в отдельных группах (где большим значениям отдаются более высокие места) и
- величина критерия хи-квадрат, соответствующее число степеней свободы (df) и вероятность ошибки р.
В данном примере для которого р = 0.079 граница значимости преодолена незначительно, это означает, что все же наблюдается тенденция к проявлению закономерности. В случае выявления существенной закономерности, для определения групп, которые значимо отличаются друг от друга, необходимо протестировать все группы попарно (как в тесте по методу Манна и Уитни).