Тест хи-квадрат по методу МакНемара
Тест хи-квадрат по методу МакНемара (McNemar) применяется исключительно при наличии дихотомических переменных. При этом для двух зависимых переменных выясняется, происходят ли какие-либо изменения в структуре распределения их значений. В большинстве наблюдений сравнение проводится с учетом временного фактора по схеме "до – после".
В качестве примера рассмотрим исследование, проведенное в области стоматологии, где изучается факт кровоточивости десен до и после лечения.
- Откройте файл zahnblut.sav.
Он содержит две переменные b1 и b2, которые своими кодировками (1 = да, 2 = нет) указывают на наличие кровоточивости десен соответственно до и после лечения.
- В диалоговом окне Two-Related-Samples Tests (Тесты для двух связанных выборок) выберите тест МакНемара и перенесите обе переменные b1 и b2 в поле тестируемых пар.
- Запустите расчет на исполнение нажатием кнопки ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Zahnfleischbluten vor Behandlung & Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость десен до лечения & Кровоточивость десен после лечения)
| Zahnfleischbluten vor Behandlung (Кровоточивость десен до лечения) | Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость десен после лечения) | |
| 2 | 1 | |
| 1 | 362 | 808 |
| 2 | 240 | 1565 |
Test Statistics (Статистика теста)b
| Zahnfleischbluten vor Behandlung & Zahnfleischbluten nach Behandlung (Кровоточивость десен до лечения & Кровоточивость десен после лечения) | |
| N | 2975 |
| Chi-Square (Хи-квадрат)а | 306.764 |
| Asymp. Sig. (Статистическая значимость) | 0.000 |
- a. Continuity Corrected (Непрерывность откорректирована)
- b. McNemar Test (Tea МакНемара)
Принимая во внимание кодировки выясняется, что в 808 наблюдениях после лечения кровоточивость десен исчезла, однако, с другой стороны, в 240 наблюдениях после прохождения курса лечения вновь появилась. В 362 наблюдениях кровоточивость оставалась постоянной. В 1565 наблюдениях кровоточивости не наблюдалось ни перед, ни после лечения. В соответствии с вероятностью ошибки, соответствующей величине критерия хи-квадрат (р < 0.001), можно констатировать, что разница между количеством улучшений (808) и количеством ухудшений (240) является очень значимой.