Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Сравнение двух зависимых выборок. Тест Уилкоксона.

Понятие о зависимости выборок было рассмотрено в главе 5.1.3. Для проведения сравнения для таких выборок SPSS предлагает три различных теста, среди которых установленным по умолчанию является тест Уилкоксона. Заслуживает внимания так же и знаковый тест. При наличии дихотомических переменных применяется тест хи-квадрат по методу МакНемара.

Тест Уилкоксона (Wilcoxon)

Этот тест является традиционным непараметрическим тестом для сравнения двух зависимых выборок. Он основан на построении ранговой последовательности абсолютных разностей пар значений.

Мы уже установили (см. раздел 14.1), что для обоих медикаментов после 1 месяца приема наблюдается значительное понижение систолического кровяного давления. Теперь мы хотим проверить, является ли это изменение закономерным. Для простоты мы сначала должны быть рассмотрены все наблюдения подряд, то есть без разделения на группы по принимаемым медикаментам.

Переменные rrs0 и rrs1 (начальный уровень систолического давления и уровень через месяц после начала приема медикамента) представляют собой типичный пример связанных (зависимых) выборок.

• Откройте файл hyper.sav.
• Выберите в меню Analyze (Анализ) › Nonparametric Tests… (Непараметрические тесты) › 2 Related Samples… (Две связанные выборки)

Рис. 14.2: Диалоговое окно Two-Related-Samples Tests (Тесты для двух связанных выборок)

Вы сможете убедиться в том, что предварительно по умолчанию установлен тест Уилкоксона (см. рис. 14.2)

• Теперь в поле тестируемых переменных нужно выделить две необходимые переменные и эту пару перенести в поле для спаренных переменных. В нашем примере такими переменными являются rrs0 и rrs1.
• Запустите тест Уилкоксона на исполнение нажатием клавиши ОК. В окне просмотра появятся результаты расчета:

Ranks (Ранги)

• a .syst Blutdruck, nach 1 Monat < syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, через 1 месяц < систолическое кровяное давление, исходная величина)
• b .syst. Blutdruck, nach 1 Monat > syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, через 1 месяц > систолическое кровяное давление, исходная величина)
• с .syst. Blutdruck, nach 1 Monat = syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, через 1 месяц = систолическое кровяное давление, исходная величина)

Статистика теста^b

• a. Based on positive ranks (Основано на положительных рангах)
• b. Wilcoxon test (Тест Вилоксона)

Результаты расчета включают следующие данные:

• количества, средние ранги и ранговые суммы для отрицательных и положительных разностей (причем большим абсолютным разностям присваивается более высокое ранговое место)
• количество нулевых разностей и
• контрольную величину z с соответствующей вероятностью ошибки р.

Полученная в приведенном примере величина р = 0.000 свидетельствует об очень значимой разнице.

Теперь повторим тест, но отдельно для каждого медикамента. Это значит, что один раз расчет нужно произвести с условием med = 1, а второй с условием med = 2.

Для расчета можно применить метод "Выбрать наблюдения", однако метод "Разделить файл" является более быстрым (см. гл. 7.4).

• Выберите в меню Data (Данные) › Split file… (Разделить файл)
• Активируйте опцию Organize output by groups (Выводить результаты по группам), и перенесите переменную med в поле Groups based on (Группы основываются на).
• Т.к. данные не сортированы по групповым признакам, оставьте опцию Sort the File by grouping variables… (Файл сортировать по групповым признакам) включенной и щелкните на ОК.
• Проведите еще раз тест Уилкоксона, как было описано в начале раздела. Теперь он производится отдельно для каждого медикамента.