Иллюстрированный самоучитель по SPSS 10/11

Корреляции

• Корреляции

  В этой главе речь пойдет о связи (корреляции) между двумя переменными. Расчеты подобных двумерных критериев взаимосвязи основываются на формировании парных значений, которые образовываются из рассматриваемых зависимых выборок.

• Коэффициент корреляции Пирсона

  Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле: | Здесь xi и уi – значения двух переменных, х- и у- – их средние значения, а sx и sy – их стандартные отклонения; n – количество пар значений.

• Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу

  Для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, а также для переменных принадлежащих к интервальной шкале, вместо коэффициента Пирсона рассчитывается ранговая корреляция по Спирману.

• Частная корреляция

  Если исследовать достаточно большую совокупность мужчин и сопоставить размер их обуви с уровнем образованности, то между этими двумя переменными можно заметить хоть и небольшую, но в то же время значимую корреляцию. Это корреляция может послужить примером так называемой ложной корреляции.

• Мера расстояния и мера сходства

  Наряду с приведенными корреляционными коэффициентами, SPSS дополнительно предлагает расчет ряда мер расстояния и мер сходства. Так, к примеру, реализован расчет многочисленных мер сходства при анализе взаимосвязи между дихотомическими переменными.

• Внутриклассовый коэффициент корреляции

  …