Исследование данных
Обнаружение ошибок ввода. Проверка закона распределения.
Когда данные введены в компьютер, не следует сразу же приступать к анализу. На первом этапе сами данные следует подвергнуть подробному и всестороннему исследованию. Подобное исследование преследует три основных цели: | Обнаружение ошибок ввода, | Проверка закона распределения, | Описание данных подходящими статистическими характеристиками.Вычисление характеристик. Исследование данных.
SPSS предоставляет различные возможности для вычисления статистических характеристик, помогающих оценить положение вершины и разброс распределения. К таким характерам относятся, например, среднее значение, медиана, стандартное отклонение и т.д. Эти возможности перечислены в обзоре в начале главы 9.Анализ без группирующей переменной
Проведем анализ возраста пациентов. | Перенесите переменную а в список зависимых переменных (Dependent List). Так как сначала мы хотим выяснить, какие методы анализа выполняются по умолчанию, то не будем пока вносить никаких изменений в настройки. | Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК.Анализ для групп наблюдений
Проанализируем исходное содержание холестерина (переменная cho10), которое содержится в файле hyper.sav, для четырех возрастных классов (переменная ak). | В диалоговом окне Explore кнопкой Reset (Сброс) восстановите настройки по умолчанию и перенесите переменную cho10 в список зависимых переменных (Dependent List), а переменную ak – в список факторов (Factor List). | Щелкните на кнопке ОК.